Excel FORECAST.ETS.STAT 函数 使用实例教程
时间:2023-09-21 13:19:28
FORECAST.ETS.STAT 函数返回基于时间序列预测的结果的指定统计值。
适用版本
Excel 2016+
说明
FORECAST.ETS.STAT 函数返回基于时间序列预测的结果的指定统计值。
返回值
指定统计值
语法
=FORECAST.ETS.STAT( values, timeline, statistic_type, [seasonality],[data completion], [aggregation] )=FORECAST.ETS.STAT( 历史值, 历史日期, [统计类型], [季节性], [遗漏数据补充方式], [相同数据计算方式] )
参数
Values (必须):一组历史值。
Timeline(必须):与历史值相对应的一组日期(或时间)系列。
历史日期(或时间)系列的长度必须与历史值一致;
系列中,每一个历史日期(或时间)之间的间隔必须相同;
系列中,历史日期(或时间)顺序可以是随机的。
Statistic_type(必须):一个数字,指示要求统计哪一个统计值。其值必须在1-8之间的整数。
1:ETS 算法的 Alpha 参数,较高值为最新的数据点提供更多的权重;
2:ETS 算法的 Beta 参数,较高值为最近的趋势提供更多权重;
3:ETS 算法的 Gamma 参数,较高值为最近的季节周期提供更多权重;
4:MASE 指标,平均绝对标度误差指标;
5:SMAPE 指标,对称平均绝对百分比误差指标,基于百分比误差衡量准确性;
6:MAE 指标,绝对平均误差指标,衡量预测与最终结果有多接近;
7:RMSE 指标,均方根误差指标,衡量预测值和观察值之间的差异的一种指标;
8:检测到的步长,在提供的日期(或时间)系列中的检测到的步长。
Seasonality(可选):指示数据的季节性质的一个参数。
0:数据无季节性质,使用线性算法预测;
1或省略:自动计算数据的季节性,并使用正整数步长作为季节长度;
≥2并≤8760的正整数:使用该数字作为季节长度。
Data completion(可选):指示日期(或时间)系列中遗漏数据的补充方式的参数。
0:遗漏的数据计算为零;
1或省略:遗漏数据两侧数据的平均值作为该遗漏数据的值。
Aggregation(可选):指示具有相同日期(或时间)的数据的计算方式。
1或省略:平均值;
2:计数;
3:计算(非空值);
4:最大值;
5:中位数;
6:最小值;
7:求和。
实例
可能出现的错误
#N/A!
如果提供的已知日期(或时间)系列与历史值系列长度不一致时;
#NUM!
如果提供日期(或时间)系列不具有前后一致的步长时;
如果提供的“统计类型”参数不在1-8范围内;
如果提供的“季节性”参数不在允许的范围内时;
如果提供的“遗漏数据补充方式”参数不等于0或1时;
如果提供的“相同数据计算方式”参数不等于1-7的任意一个数字时;
#VALUE!
如果提供的“统计类型”、“季节性”、“遗漏数据补充方式”或“相同数据计算方式”中任意一个或多个不是数字时。