海康威视深度学习智能警戒摄像机特性一览

什么是AI智能，我们做安防这行的人都懂。

但什么是好的AI智能，还是要花点时间，好好聊一下。

早前，海康威视发布了「深度学习智能警戒摄像机」，同时市场上也有传统的「人形检测智能警戒摄像机」。

两者看似很像，但在性能上、检测准确度等方面有明显差异。

今天就跟大家解析下:

1、相比「人形检测智能警戒摄像机」，海康威视深度学习智能警戒摄像机的性能优势在哪里?

2、不同场景下，深度学习智能警戒摄像机的检测准确度怎么样?实测来证明!

1、识别目标数量不一样！

深度学习智能警戒摄像机单画面内可识别60个人体和车辆，而人形检测智能警戒摄像机单画面仅可识别3个人体。

2、检出能力不一样！

人形检测智能警戒摄像机的目标分辨率640×360，深度学习智能警戒摄像机的目标分辨率高达1280×736，大大提升目标人体或车辆的检出率，且最远识别距离高达40米。

3、精准报警不一样！

人形检测智能警戒摄像机：一旦对静止目标发生错误识别时，则频繁误报，无法规避误报、保证报警准确度。

深度学习智能警戒摄像机：采用多种报警等级机制(目标大小等)，可灵活配置目标大小，支持静止目标去除。

一图看懂

（测试地点、时间等因素完全一致）

1、白天日常检测

深度学习智能警戒摄像机除了识别有效人体之外，并没对其他物体发生误报。

人形检测智能警戒摄像机常对一处静态角落发生误报警。

准确去误报测试

2、恶劣环境检测

人形检测智能警戒摄像机处在夜晚、雨天、车灯(强光)直射的恶劣环境中，车大灯造成的光影会被误检成人形，常常误报。

深度学习智能摄像机在同一环境下仍准确识别到图像中的人员目标。

车灯干扰稳定性测试

3、夜间环境检测

人形检测智能警戒摄像机在面对光线较为复杂的夜间环境时，易受到光影效果的影响，导致错误报警。

深度学习智能警戒摄像机依然能过滤干扰，避免引发不必要的报警。

光线复杂环境稳定性测试

4、人员骑车通行检测

人形检测智能警戒摄像机在夜晚、雨天环境，无法被精准识别穿着雨衣骑车的快速移动的人，夜晚准确率较低。

深度学习智能警戒摄像机能识别到快速移动的穿着雨衣骑车的人，跟踪稳定，灵敏、准确度高。

人员通行准确度测试

5、玩偶模拟进入检测

在室内(静止环境)移动布偶时，人形检测智能警戒摄像机会触发误报，无法区分人形的布玩偶，且易对置于旁边的静止的人形布偶也报警。

深度学习智能警戒摄像机能：没有误报。

玩偶模拟进入报警准确度测试

不是所有能识别人车、能报警的警戒摄像机，都能被冠上『AI智能』的名号。

真正被大家需要的、接受的智能警戒摄像机，要更准确、让人使用起来更安心。

海康威视深度学习智能警戒摄像机，好智能，好安心。