Tag与Tagging(4)
作者:晓荷 来源:taobaoUED 时间:2009-10-15 12:59:00
2.Tagging系统,及其UI交互设计
2-1. Tagging系统
网站在添加Tagging功能前,需要考虑若干维度,才能让Tag对网站的信息管理、检索发挥真正的作用,否则只是潮而不实的装饰。
Marlow et al (2006)提出一个Tagging系统模型,包括资源、Tag、用户三部分,它们的关系如图3。
图3:Tagging系统包括资源(信息)、Tag、用户三部分笔者认为该系统忽略了另一部分:传统的系统分类。并不应该丢弃或将专家的智慧斥之于外,就如亚马逊既有商品的树状分类,以有用户提供的Tag。
与模型一并提出的是该系统应考虑的7个维度(表3)。
维度 | 种类 | 对设计的启示 |
Tagging权限 | • 只能自Tag(Technorati) • 权限性Tag(Flikr) • 随意Tag(豆瓣) | 决定了资源被描述的丰富度、准确度; 影响用户个人管理Tag的复杂程度 |
Tagging支持 | • 半盲Tag,输入后给与提示(Flikr); • 输入前展示自己、他人常用Tag(豆瓣) | 影响Tag的质量; 用户Tagging时的思维负担 |
聚合方式 | • 囊括式:同一资源可被赋予任何Tag, 并计算重复频率(豆瓣) • 组式:同一资源不重复Tag,无累计(Flikr) | 囊括式反映大众意见; 组式反映平均 |
资源类型 | 网页、图片、视频、音乐等 | 标示资源的难易程度会影响用户所需的Tagging支持 |
资源来源 | • 用户贡献(Flikr); • 系统提供(Amazon); • 抓取(豆瓣) | Tagging权限的设置 |
联通性 | • 通过链接; • 通过群组; | 决定用户间的互动程度、资源的可发现性 |
笔者以为,还需补充的一个维度是,Tagging清理。 对于系统而言,是任由Tag无限泛滥不做任何事情?还是结合传统的机器索引、专家人工干预,适当过滤、聚合,以实现收敛?Gruber (2006)提出通过Tag内在的规范名(Canonical Name)对字面各异、实质相同的Tag进行清理。如通过算法将User Experience, UX, user_experience在系统内部统一为规范名User Experience。无论用户输入的是哪个形式的Tag,系统都将返回所有的结果。
Tagging支持维度还需要虑的一个问题是:系统是否该教育、引导用户打某些维度的Tag?上文提及,当Tag与系统固有分类维度重合的时候,就会失去价值、没有发挥其作用。
不考虑这两点的话,随着Tag几何级数增长时,噪音也会越来越多。对于系统、对于面对这么多“原始”Tag的用户,都很糟糕。