从长尾理论和二八定律的比较去看用户体验

作者:饼 来源:Tencent CDC Blog 时间:2009-07-22 19:11:00 

当在设计中我们讨论到,对于一个功能或元素是否应该添加的时候,秉承“如无所需、勿增实体”的原则,我们通常会放弃只有小众/小部分人群才会使用的功能或元素,这个小众/小部分人群的判断便会借用到经典的“马特莱定律”,又称“二八定律”。2004年长尾理论提出之后,便又开始充斥“长尾对二八定律颠覆”的说法,在经济学里提出了“只要渠道足够大,非主流的,需求量小的商品销量也能够和主流的、需求量大的商品销量相匹敌”。比较长尾理论和二八定律,在我们设计准则中,它们又可以扮演什么样的角色呢?让我们先来大概了解一下支撑它们的依据:

“长尾”实际上是统计学中幂律(Power Laws)和帕累托分布(Pareto)特征的一个口语化表达。由于成本和效率的因素,过去人们只能关注重要的人或重要的事,如果用正态分布曲线来描绘这些人或事,就如下图,与二八定律不同是,长尾理论中“尾巴”的作用是不能忽视的,二八定律的统计图形如一个英文字母L,20%是一竖,窄而高,80%是一横,宽而低。一横的面积与一竖相仿。



  一些真实数据支撑着这个理论,如沃尔玛库存中热度低的唱片和热度高的销量相仿;Google目前有约一半生意来自小网站;亚马逊总销量中少数畅销书约占一半,绝大多数的冷门书占另一半;等等。

但盲目的认为那些冷门就一定可以挖掘出巨大价值,就错了,在这些例子中显而易见的是,长尾理论谈论的是销售量,而不是利润。实际应用中需要考虑做到成本足够低、以及尽可能“长”的“尾”被用户发现,才能得到长尾带来的价值。延伸到我们对用户体验的判断,也需要从这两个方面去做权衡:

一、 用户体验的成本。每增加一个元素,对于用户体验来说意味着什么?用户需要花费更多的时间去理解这个元素;用户在一堆元素中找到其中一个的时间更长难度更大;新增的元素还可能造成用户视线里“烦人的东西”又增加了一些,而影响他的好心情;在操作和流程的层面上,每增加一个步骤,用户失败的几率便会增大一些,不管是因为技术原因还是用户使用的原因;等等此类,都是对于用户体验设计时需要考虑的成本。那么回到长尾和二八的对比,我们真正要去探索那99%的冷元素、冷功能的时候,就需要考虑是不是能够做到很好的控制这些体验成本。

二、尽可能长的尾被用户发现。这就包含了两方面的元素,一方面,你的尾真的要足够长,另一方面,这个足够长的尾还要能被用户找到。先说第一方面,即使时互联网行业,想要做到产品或功能的覆盖面极广,也是需要耗费不小的成本,我们的体验设计环节应该考虑足够的“用户创造”,通过用户在一定程度的平台上自发的创造内容,可以让长尾的性价比更高;再说第二方面,因为体验成本的考虑,我们不能将所有的产品和功能无差别的投放给用户,对于热度高的元素要合理的展示,对于热度低的元素则要合理的引导,它们的体验设计的侧重点是不同的。

最后,回到文章开头关于一个功能或元素要还是不要的讨论,引用爱因斯坦同学的一句作为结尾吧:万事万物应该尽量简单,而不是更简单。

标签:长尾,二八定律,用户体验
0
投稿

猜你喜欢

  • 利用SQL注入漏洞登录后台的实现方法

    2024-01-18 10:03:44
  • Go逃逸分析示例详解

    2024-04-25 15:05:22
  • python GUI库图形界面开发之PyQt5信号与槽事件处理机制详细介绍与实例解析

    2021-03-23 03:49:14
  • PHP fprintf()函数用法讲解

    2023-06-01 20:09:20
  • 详解Python IO编程

    2021-06-26 08:40:48
  • SQL Server 2005/2008 导入导出数据常见报错解决方法

    2024-01-28 00:31:12
  • Python通过文本和图片生成词云图

    2023-08-03 09:39:35
  • Python 避免字典和元组的多重嵌套问题

    2021-01-06 00:07:26
  • 如何优化JavaScript脚本的性能

    2008-02-19 21:47:00
  • Pipenv一键搭建python虚拟环境的方法

    2022-07-15 03:49:41
  • Oracle 安装和卸载问题收集(集合篇)第1/6页

    2009-07-02 12:20:00
  • python实现下载指定网址所有图片的方法

    2021-05-17 22:12:16
  • PyQt5+QtChart实现柱状图的绘制

    2021-03-03 00:38:14
  • python使用pip安装模块出现ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool的解决方法

    2023-07-07 02:41:30
  • Python实现Windows上气泡提醒效果的方法

    2021-08-13 07:58:46
  • python3库numpy数组属性的查看方法

    2023-07-19 07:25:50
  • Python数据类型之String字符串实例详解

    2022-01-08 11:38:50
  • 使用logstash同步mysql数据到elasticsearch实现

    2024-01-26 17:40:59
  • wxPython绘图模块wxPyPlot实现数据可视化

    2023-10-03 14:58:22
  • python包pdfkit(wkhtmltopdf) 将HTML转换为PDF的操作方法

    2022-11-14 18:37:28
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com