实战手记:让百万级数据瞬间导入SQL Server(2)
来源:asp之家 时间:2010-06-07 14:13:00
方法三.在多线程中使用BULK INSERT
在方法二的基础上,将100万条数据分五个线程,每个线程负责20万条数据,每5万条一个事物,五个线程同时启动,看看这样的效果吧。
SQL Server 2000耗时:21099
SQL Server 2008耗时:10997
方法四.使用SqlBulkCopy类
这种方法速度也很快,但是要依赖内存,对于几千万条、多字段的复杂数据,可能在内存方面会有较大的消耗,不过可以使用64位解决方案处理这个问题。
几千万条、多字段的数据的情况一般在一些业务场景中会遇到,比如计算全球消费者某个业务周期消费额时,要先获得主数据库表中的会员消费记录快照,并将快照储存至临时表中,然后供计算程序使用这些数据。并且有些时候消费者的消费数据并不在一台数据库服务器中,而是来自多个国家的多台服务器,这样我们就必须借助内存或外存设备中转这些数据,然后清洗、合并、检测,最后导入专用表供计算程序使用。
基本语句:
using (System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy sqlBC
= new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(conn))
{ sqlBC.BatchSize = 100000; sqlBC.BulkCopyTimeout
= 60; sqlBC.DestinationTableName = "dbo.TableB";
sqlBC.ColumnMappings.Add("valueA", "Value1");
sqlBC.WriteToServer(dt); }
说明:
BatchSize = 100000; 指示每10万条一个事务并提交
BulkCopyTimeout = 60; 指示60秒按超时处理
DestinationTableName = "dbo.TableB"; 指示将数据导入TableB表
ColumnMappings.Add("valueA", "Value1"); 指示将内存中valueA字段与TableB中的Value1字段匹配
WriteToServer(dt);写入数据库。其中dt是预先构建好的DataTable,其中包含valueA字段。
SQL Server 2000耗时:4989
SQL Server 2008耗时:10412
方法五.在多线程中使用SqlBulkCopy类
基于方法四,将100万条数据分五个线程,每个线程负责20万条数据,每5万条一个事物,五个线程同时启动,看看这样的效果吧。
SQL 2000耗时:7682
SQL 2008耗时:10870
结果
几天的时间终于把这个实验给完成了,比较令人失望的是SQL SERVER 2008导入数据的性能似乎并不想我们想象的那样优秀。