mysql分表的3种方法（2）

3，利用merge存储引擎来实现分表

我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了，现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子

mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。

1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (   

2.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   

3.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   

4.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   

5.  ->   PRIMARY KEY (`id`)   

6.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   

7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)   

8.   

9. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (   

10.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   

11.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   

12.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   

13.  ->   PRIMARY KEY (`id`)   

14.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   

15. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   

16.   

17. mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);   

18. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   

19.   

20. mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);   

21. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   

22.   

23. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (   

24.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   

25.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,   

26.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',   

27.  ->   INDEX(id)   

28.  -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;   

29. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)   

30.   

31. mysql> select id,name,sex from alluser;   

32. +----+--------+-----+   

33. | id | name   | sex |   

34. +----+--------+-----+   

35. |  1 | 张映 |   0 |   

36. |  1 | tank   |   1 |   

37. +----+--------+-----+   

38. 2 rows in set (0.00 sec)   

39.   

40. mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);   

41. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   

42.   

43. mysql> select id,name,sex from user2   

44.  -> ;   

45. +----+-------+-----+   

46. | id | name  | sex |   

47. +----+-------+-----+   

48. |  1 | tank  |   1 |   

49. |  2 | tank2 |   0 |   

50. +----+-------+-----+   

51. 2 rows in set (0.00 sec)  

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  ->   PRIMARY KEY (`id`)  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  ->   PRIMARY KEY (`id`)  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  ->   INDEX(id)  -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  mysql> select id,name,sex from alluser; +----+--------+-----+ | id | name   | sex | +----+--------+-----+ |  1 | 张映 |   0 | |  1 | tank   |   1 | +----+--------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)  mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  mysql> select id,name,sex from user2  -> ; +----+-------+-----+ | id | name  | sex | +----+-------+-----+ |  1 | tank  |   1 | |  2 | tank2 |   0 | +----+-------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)

从上面的操作中，我不知道你有没有发现点什么？假如我有一张用户表user，有50W条数据，现在要拆成二张表user1和user2，每张表25W条数据，

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

这样我就成功的将一张user表，分成了二个表，这个时候有一个问题，代码中的sql语句怎么办，以前是一张表，现在变成二张表了，代码改动很大，这样给程序员带来了很大的工作量，有没有好的办法解决这一点呢？办法是把以前的user表备份一下，然后删除掉，上面的操作中我建立了一个alluser表，只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的

a，如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型，到底层表的映射就被丢失了。取而代之的，来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中，该表随后被指定新类型。

b，网上看到一些说replace不起作用，我试了一下可以起作用的。晕一个先

1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;   

2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   

3. Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0   

4.   

5. mysql> select * from alluser;   

6. +----+--------+-----+   

7. | id | name   | sex |   

8. +----+--------+-----+   

9. |  1 | 张映 |   0 |   

10. |  1 | tank   |   1 |   

11. |  2 | tank2  |   1 |   

12. +----+--------+-----+   

13. 3 rows in set (0.00 sec)  

mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0  mysql> select * from alluser; +----+--------+-----+ | id | name   | sex | +----+--------+-----+ |  1 | 张映 |   0 | |  1 | tank   |   1 | |  2 | tank2  |   1 | +----+--------+-----+ 3 rows in set (0.00 sec)

c，一个 merge 表不能在整个表上维持 unique 约束。当你执行一个 insert，数据进入第一个或者最后一个 myisam 表（取决于 insert_method 选项的值）。mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一，但不是跨集合里所有的表。

d,当你创建一个 merge 表之时，没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 merge 表被使用之时，mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等，但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表，你非常有可能撞见奇怪的问题。

好困睡觉了，c和d在网上看到的，没有测试，大家试一下吧。

优点：扩展性好，并且程序代码改动的不是很大

缺点：这种方法的效果比第二种要差一点

三，总结一下

上面提到的三种方法，我实际做过二种，第一种和第二种。第三种没有做过，所以说的细一点。哈哈。做什么事都有一个度，超过个度就过变得很差，不能一味的做数据库服务器集群，硬件是要花钱买的，也不要一味的分表，分出来1000表，mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面，一张表对应三个文件，1000个分表就是对应3000个文件，这样检索起来也会变的很慢。我的建议是

方法1和方法2结合的方式来进行分表

方法1和方法3结合的方式来进行分表

我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式

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作者:海底苍鹰
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