Python用61行代码实现图片像素化的示例代码

起因

看到网上的像素图片，感觉蛮有趣的，就打算用python一些PIL类库写一个。

实现思路

把一张图片分成多个块，每个块的颜色都等于这个色块中颜色最多的颜色，如下图。

这个图取2×2的像素为块的大小，把快中颜色与每个颜色出现的数量存放到字典里，取最大的颜色，填充整个块。

具体实现

from PIL import Image

def init():
 # 设置每个像素区块的大小
 block_size = 75
 img = Image.open("a.jpg")
 # 获取图片的宽高
 width, height = img.size
 # 获取像素点对应RGB颜色值，可以改变img_array中的值来改变颜色值
 img_array = img.load()
 # 为了处理最后的区块，加了一次循环
 max_width = width + block_size
 max_height = height + block_size
 for x in range(block_size - 1, max_width, block_size):
   for y in range(block_size - 1, max_height, block_size):
     # 如果是最后一次循环，则x坐标等于width - 1
     if x == max_width - max_width ％ block_size - 1:
       x = width - 1
     # 如果是最后一次循环，则x坐标等于height - 1
     if y == max_height - max_height ％ block_size - 1:
       y = height - 1
     # 改变每个区块的颜色值
     change_block(x, y, block_size, img_array)
     y += block_size
   x += block_size
 img.save(r'D:\python\pixel_image\awesome_copy.png')
 img.show()

"""
:param x坐标 x:
:param y坐标 y:
:param 区块大小 black_size:
:param 可操作图片数组 img_array:
"""
def change_block(x, y, black_size, img_array):

color_dist = {}
 block_pos_list = []
 for pos_x in range(-black_size + 1, 1):
   for pos_y in range(-black_size + 1, 1):
     # todo print(x + pos_x,y + pos_y)
     block_pos_list.append([x + pos_x, y + pos_y])
 for pixel in block_pos_list:
   if not str(img_array[pixel[0], pixel[1]]) in color_dist.keys():
     color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] = 1
   else:
     color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] += 1
 # key-->value => value-->key
 new_dict = {v: k for k, v in color_dist.items()}
 max_color = new_dict[max(color_dist.values())]
 # 将区块内所有的颜色值设置为颜色最多的颜色
 for a in block_pos_list:
   img_array[a[0], a[1]] = tuple(list(map(int, max_color[1:len(max_color) - 1].split(","))))

def get_key(dict, value):
 return [k for k, v in dict.items() if v == value]

if __name__ == "__main__":
 init()

效果对比

总结

开源地址https://github.com/MasakiOvO/pixel_image

还有很多改进的地方，比如取色值的算法上，应该有更好的解决方法，应该用多进程来实现，这样程序速度会快很多。OvO

来源：https://segmentfault.com/a/1190000017311402