Python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法

本文实例讲述了Python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

最近工作上遇到一个需求，将10000左右个点均匀地分布在一个球面上。所谓的均匀，即相邻的两个点之间的距离尽量一致。
我的算法是用基于正多面体剖分球面，我选的是正八面体。

1. 效果图如下：

2.sphere.py代码如下

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import math
class Spherical(object):
 '''球坐标系'''
 def __init__(self, radial = 1.0, polar = 0.0, azimuthal = 0.0):
   self.radial = radial
   self.polar = polar
   self.azimuthal = azimuthal
 def toCartesian(self):
   '''转直角坐标系'''
   r = math.sin(self.azimuthal) * self.radial
   x = math.cos(self.polar) * r
   y = math.sin(self.polar) * r
   z = math.cos(self.azimuthal) * self.radial
   return x, y, z
def splot(limit):
 s = Spherical()
 n = int(math.ceil(math.sqrt((limit - 2) / 4)))
 azimuthal = 0.5 * math.pi / n
 for a in range(-n, n + 1):
   s.polar = 0
   size = (n - abs(a)) * 4 or 1
   polar = 2 * math.pi / size
   for i in range(size):
     yield s.toCartesian()
     s.polar += polar
   s.azimuthal += azimuthal
for point in splot(input('')):
 print("％f ％f ％f" ％ point)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。