Python基础之高级变量类型实例详解

作者:小飞侠v科比 时间:2021-11-09 11:07:40 

本文实例讲述了Python高级变量类型。分享给大家供大家参考,具体如下:

目标

列表

  • 元组

  • 字典

  • 字符串

  • 公共方法

  • 变量高级

知识点回顾

Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型

  • 数字型

    • 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题

    • 真 True 非 0 数 —— 非零即真

    • 假 False 0

    • 整型 (int)

    • 浮点型(float)

    • 布尔型(bool)

    • 复数型 (complex)

    • 非数字型

      • 字符串

      • 列表

      • 元组

      • 字典

    • 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:

      1. 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器

      2. 取值 []

      3. 遍历 for in

      4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除

      5. 链接 + 和 重复 *

      6. 切片

    01. 列表

    1.1 列表的定义

    List(列表) 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组

    • 专门用于存储 一串 信息

    • 列表用 [] 定义,数据 之间使用 , 分隔

    • 列表的 索引 从 0 开始

      • 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标

    注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错


    name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

    Python基础之高级变量类型实例详解

    1.2 列表常用操作

    • 在 ipython3 中定义一个 列表,例如:name_list = []

    • 输入 name_list. 按下 TAB 键,ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下:


    In [1]: name_list.
    name_list.append  name_list.count  name_list.insert  name_list.reverse
    name_list.clear  name_list.extend  name_list.pop   name_list.sort
    name_list.copy   name_list.index  name_list.remove

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    | | | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据

    | | | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 |

    | 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |

    | 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |

    | | | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 |

    | | | 列表.pop | 删除末尾数据 |

    | | | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 |

    | | | 列表.clear | 清空列表 |

    | 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |

    | | | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 |

    | 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |

    | | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 |

    | | | 列表.reverse() | 逆序、反转 |

    del 关键字(科普)

    • 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素

    • del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的

    • 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了


    del name_list[1]

    在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法

    关键字、函数和方法(科普)

    • 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符


    In [1]: import keyword
    In [2]: print(keyword.kwlist)
    In [3]: print(len(keyword.kwlist))

    关键字后面不需要使用括号

    • 函数 封装了独立功能,可以直接调用


    函数名(参数)

    函数需要死记硬背

    • 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能

    • 方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作


    对象.方法名(参数)

    在变量后面输入 .,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多

    1.3 循环遍历

    • 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据

      • 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作

    • 在 Python 中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历

    • 使用 for 就能够实现迭代遍历


    # for 循环内部使用的变量 in 列表
    for name in name_list:

    循环内部针对列表元素进行操作
     print(name)

    Python基础之高级变量类型实例详解

    1.4 应用场景

    尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据

    • 但是在开发中,更多的应用场景是

      1. 列表 存储相同类型的数据

      2. 通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作

    02. 元组

    2.1 元组的定义

    • Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改

      • 元组 表示多个元素组成的序列

      • 元组 在 Python 开发中,有特定的应用场景

    • 用于存储 一串 信息,数据 之间使用 , 分隔

    • 元组用 () 定义

    • 元组的 索引 从 0 开始

      • 索引 就是数据在 元组 中的位置编号


    info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

    创建空元组


    info_tuple = ()

    元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号


    info_tuple = (50, )

    Python基础之高级变量类型实例详解

    2.2 元组常用操作

    • 在 ipython3 中定义一个 元组,例如:info = ()

    • 输入 info. 按下 TAB 键,ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下:


    info.count info.index

    有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习

    2.3 循环遍历

    取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据

    • 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据


    # for 循环内部使用的变量 in 元组
    for item in info:

    循环内部针对元组元素进行操作
     print(item)

    • 在 Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串

    • 提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

    2.4 应用场景

    尽管可以使用 for in 遍历 元组

    • 但是在开发中,更多的应用场景是:

      • 有关 函数的参数 和 返回值,在后续 函数高级 给大家介绍

      • 函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据

      • 格式字符串,格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组

      • 让列表不可以被修改,以保护数据安全


    info = ("zhangsan", 18)

    print("%s 的年龄是 %d" % info)

    元组和列表之间的转换

    • 使用 list 函数可以把元组转换成列表


    list(元组)

    使用 tuple 函数可以把列表转换成元组


    tuple(列表)

    03. 字典

    3.1 字典的定义

    • dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型

    • 字典同样可以用来 存储多个数据

      • 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息

    • 和列表的区别

      • 列表 是 有序 的对象集合

      • 字典 是 无序 的对象集合

    • 字典用 {} 定义

    • 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔

      • 键 key 是索引

      • 值 value 是数据

      • 键 和 值 之间使用 : 分隔

      • 键必须是唯一的

      • 值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组


    xiaoming = {"name": "小明",
         "age": 18,
         "gender": True,
         "height": 1.75}

    Python基础之高级变量类型实例详解

    3.2 字典常用操作

    在 ipython3 中定义一个 字典,例如:xiaoming = {}

    • 输入 xiaoming. 按下 TAB 键,ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下:


    In [1]: xiaoming.
    xiaoming.clear    xiaoming.items    xiaoming.setdefault
    xiaoming.copy    xiaoming.keys    xiaoming.update
    xiaoming.fromkeys  xiaoming.pop     xiaoming.values
    xiaoming.get     xiaoming.popitem  

    有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习

    3.3 循环遍历

    • 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对


    # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
    for k in xiaoming:

    print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

    提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

    3.4 应用场景

    • 尽管可以使用 for in 遍历 字典

    • 但是在开发中,更多的应用场景是:

      • 使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息

      • 将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理


    card_list = [{"name": "张三",
          "qq": "12345",
          "phone": "110"},
          {"name": "李四",
          "qq": "54321",
          "phone": "10086"}
          ]

    04. 字符串

    4.1 字符串的定义

    字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型

    • 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串

      • 如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ' 定义字符串

      • 如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串

      • 虽然可以使用 " 或者 ' 做字符串的转义,但是在实际开发中:

    • 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始

    • 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

    大多数编程语言都是用 " 来定义字符串


    string = "Hello Python"

    for c in string:
     print(c)

    Python基础之高级变量类型实例详解

    4.2 字符串的常用操作

    在 ipython3 中定义一个 字符串,例如:hello_str = “”

    • 输入 hello_str. 按下 TAB 键,ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:


    In [1]: hello_str.
    hello_str.capitalize  hello_str.isidentifier hello_str.rindex
    hello_str.casefold   hello_str.islower    hello_str.rjust
    hello_str.center    hello_str.isnumeric   hello_str.rpartition
    hello_str.count     hello_str.isprintable  hello_str.rsplit
    hello_str.encode    hello_str.isspace    hello_str.rstrip
    hello_str.endswith   hello_str.istitle    hello_str.split
    hello_str.expandtabs  hello_str.isupper    hello_str.splitlines
    hello_str.find     hello_str.join     hello_str.startswith
    hello_str.format    hello_str.ljust     hello_str.strip
    hello_str.format_map  hello_str.lower     hello_str.swapcase
    hello_str.index     hello_str.lstrip    hello_str.title
    hello_str.isalnum    hello_str.maketrans   hello_str.translate
    hello_str.isalpha    hello_str.partition   hello_str.upper
    hello_str.isdecimal   hello_str.replace    hello_str.zfill
    hello_str.isdigit    hello_str.rfind

    提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!

    1. 判断类型 - 9
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    2. 查找和替换 - 7
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    3. 大小写转换 - 5
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    4. 文本对齐 - 3
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    5. 去除空白字符 - 3
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    6. 拆分和连接 - 5
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    4.3 字符串的切片

    切片 方法适用于 字符串、列表、元组

    • 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串

    • 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据

    • 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

    Python基础之高级变量类型实例详解


    字符串[开始索引:结束索引:步长]

    注意:

    1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引

      • 从 起始 位开始,到 结束位的前一位 结束(不包含结束位本身)

    2. 从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略

    3. 到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略

    4. 步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略

    索引的顺序和倒序

    • 在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引

    • 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引

      • 最右边的索引值是 -1,依次递减

    演练需求


      1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串


      1. 截取从 2 ~ 末尾 的字符串


      1. 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串


      1. 截取完整的字符串


      1. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串


      1. 从索引 1 开始,每隔一个取一个


      1. 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串


      1. 截取字符串末尾两个字符


      1. 字符串的逆序(面试题)

    答案


    num_str = "0123456789"

    # 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
    print(num_str[2:6])

    # 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
    print(num_str[2:])

    # 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
    print(num_str[:6])

    # 4. 截取完整的字符串
    print(num_str[:])

    # 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
    print(num_str[::2])

    # 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
    print(num_str[1::2])

    # 倒序切片
    # -1 表示倒数第一个字符
    print(num_str[-1])

    # 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
    print(num_str[2:-1])

    # 8. 截取字符串末尾两个字符
    print(num_str[-2:])

    # 9. 字符串的逆序(面试题)
    print(num_str[::-1])

    05. 公共方法

    5.1 Python 内置函数

    Python 包含了以下内置函数:
    Python基础之高级变量类型实例详解
    注意

    • 字符串 比较符合以下规则: “0” < “A” < “a”

    5.2 切片

    Python基础之高级变量类型实例详解

    • 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串

    • 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据

    • 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

    5.3 运算符

    Python基础之高级变量类型实例详解
    注意

    • in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键

    • in 和 not in 被称为 成员运算符

    成员运算符

    成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
    Python基础之高级变量类型实例详解
    注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键

    5.4 完整的 for 循环语法

    • 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下:


    for 变量 in 集合:

    循环体代码
    else:
     没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码

    应用场景

    • 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典

    • 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值

      • 如果 存在,提示并且退出循环

      • 如果 不存在,在 循环整体结束 后,希望 得到一个统一的提示


    students = [
     {"name": "阿土",
      "age": 20,
      "gender": True,
      "height": 1.7,
      "weight": 75.0},
     {"name": "小美",
      "age": 19,
      "gender": False,
      "height": 1.6,
      "weight": 45.0},
    ]

    find_name = "阿土"

    for stu_dict in students:

    print(stu_dict)

    # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
     if stu_dict["name"] == find_name:
       print("找到了")

    # 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
       break

    else:
     print("没有找到")

    print("循环结束")

    关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

    来源:https://blog.csdn.net/kai46385076/article/details/99489657

    标签:Python,变量类型
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