python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法

天气查询python小程序第0步：导入工具库第一步：生成查询天气的url链接第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息完整Python代码
本案例是一个非常有趣的python小程序，调用网络API查询指定城市的天气，并打印输出天气信息。

你将学到以下技能：

向网络API发起请求，解析和处理服务器返回的json数据，可以迁移到各种各样的API中,如PM2.5查询，道路拥堵查询，自然灾害查询等。
python字典数据类型的常用操作
以下的代码运行在jupyter notebook的开发环境中，这是python数据分析、机器学习、人工智能开发最常用的开发界面，因为可以非常方便的撰写博客、插入图片和数学公式，并输出代码运行的中间结果，强烈建议你学习如何使用jupyter notebook。

第0步：导入工具库

import urllib.request
import gzip

第一步：生成查询天气的url链接

city_name = '上海'
# 将城市的中文名字编码成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 将编码后的城市名拼接在原始链接的后面
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)

第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

# 访问url链接，获取字节串数据
weather_data

# 将字节串解码为unicode编码
weather_data = gzip.decompress(weather_data)

weather_data

# 将unicode编码解码为utf-8编码，显示中文
weather_data = weather_data.decode('utf-8')

weather_data

# 将字符串两端的引号去掉，变成python中的字典数据
weather_dict = eval(weather_data)

weather_dict

type(weather_dict)

第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息

weather_dict

weather_dict['data']['yesterday']['high']

print('您查询的城市：',weather_dict['data']['city'])
print('--------------------------')
print('今天的天气')
print('温度',weather_dict['data']['wendu'])
print('感冒指数',weather_dict['data']['ganmao'])
print('--------------------------')
print('昨天的天气')
print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date'])
print('天气：',weather_dict['data']['yesterday']['type'])
print('最高气温：',weather_dict['data']['yesterday']['high'])
print('最低气温：',weather_dict['data']['yesterday']['low'])
print('风向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx'])
print('风力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3])
print('--------------------------')

第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息

weather_dict[‘data'][‘forecast']是一个包含五个元素的列表，每一个元素都是一个字典。

weather_dict['data']['forecast']

for each in weather_dict['data']['forecast']:
 print('日期',each['date'])
 print('天气',each['type'])
 print(each['high'])
 print(each['low'])
 print('风向',each['fengxiang'])
 print('风力：',each['fengli'][-5:-3])
 print('--------------------------')

完整Python代码

# 导入工具库
import urllib.request
import gzip

## 第一步：生成查询天气的url链接
city_name = input('请输入要查询的城市名称：')

# 将城市的中文名字编码成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 生成完整url链接
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+urllib.parse.quote(city_name)

## 第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据
# 获取服务器返回的json字节串数据
weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 将字节串数据解码为unicode中的utf-8数据
weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')
# 将json数据转为python的字典数据
weather_dict = eval(weather_data)
if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey':
 print('您输入的城市未收录')

# 第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息
print('您查询的城市：',weather_dict['data']['city'])
print('--------------------------')
print('今天的天气')
print('温度',weather_dict['data']['wendu'])
print('感冒指数',weather_dict['data']['ganmao'])
print('--------------------------')
print('昨天的天气')
print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date'])
print('天气：',weather_dict['data']['yesterday']['type'])
print('最高气温：',weather_dict['data']['yesterday']['high'])
print('最低气温：',weather_dict['data']['yesterday']['low'])
print('风向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx'])
print('风力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3])
print('--------------------------')
# 第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息
for each in weather_dict['data']['forecast']:
 print('日期',each['date'])
 print('天气',each['type'])
 print(each['high'])
 print(each['low'])
 print('风向',each['fengxiang'])
 print('风力：',each['fengli'][-5:-3])
 print('--------------------------')

来源：https://blog.csdn.net/qq_42585108/article/details/105113248