python 虚拟环境详解
作者:飞飞帅傅 时间:2021-09-15 15:39:09
目录
pipenv 工作流
1 .安装
2.创建虚拟环境
3.管理依赖
4.pycharm设置虚拟环境
总结
pipenv 工作流
Pipenv是基于pip的Python包管理工具,它和pip的用法非常相似,可以看作pip的加强版,它的出现解决了旧的pip+virtualenv+requirements.txt
的工作方式的弊端。具体来说,它是pip
、Pipfile
和Virtualenv
的结合体
1 .安装
查看pip版本
pip --version
安装pipenv
pip install pipenv
查看版本号
pipenv --version
2.创建虚拟环境
在Python中,虚拟环境(
virtual enviroment
)就是隔离的Python解释器环境。通过创建虚拟环境,你可以拥有一个独立的Python解释器环境。在根目录下使用pipenv install命令为当前的项目创建虚拟环境。默认情况下,Pipenv会统一管理所有虚拟环境。
在Windows系统中,虚拟环境文件夹会在
C:\Users\Administrator.virtualenvs\
目录下创建,而Linux或mac OS会在~/.local/share/virtualenvs/目录下创建。如果你想在项目目录内创建虚拟环境文件夹,可以设置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT
,这时名为.venv的虚拟环境文件夹将在项目根目录被创建。在单独使用Virtualenv时,我们通常会显式地激活虚拟环境。在Pipenv中,可以使用pipenv shell命令显式地激活虚拟环境,此时Pipenv会启动一个激活虚拟环境的子shell,现在你会发现命令行提示符前添加了虚拟环境名“(虚拟环境名称)$”。
3.管理依赖
在创建虚拟环境时,如果项目根目录下没有Pipfile文件,pipenv install命令还会在项目文件夹根目录下创建Pipfile和Pipfile.lock文件,前者用来记录项目依赖包列表,而后者记录了固定版本的详细依赖包列表。当我们使用Pipenv安装/删除/更新依赖包时,Pipfile以及Pipfile. lock会自动更新。
你可以使用pipenv graph命令查看当前环境下的依赖情况,或是在虚拟环境中使用pip list命令查看依赖列表。
当需要在一个新的环境运行程序时,只需要执行pipenv install命令。Pipenv就会创建一个新的虚拟环境,然后自动从Pipfile中读取依赖并安装到新创建的虚拟环境中。
4.pycharm设置虚拟环境
python3.8 虚拟环境
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
来源:https://blog.csdn.net/weixin_51617086/article/details/121803194
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