python使用Plotly绘图工具绘制柱状图
作者:成都-王帅 时间:2021-10-05 00:22:34
本文实例为大家分享了python使用Plotly绘图工具绘制柱状图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
使用Plotly绘制基本的柱状图,需要用到的函数是graph_objs 中 Bar函数
通过参数,可以设置柱状图的样式。
通过barmod进行设置可以绘制出不同类型的柱状图出来。
我们先来实现一个简单的柱状图:
# -*- coding: utf-8 -*-
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
# Trace
trace_basic = [go.Bar(
x = ['Variable_1', 'Variable_2', 'Variable_3','Variable_4','Variable_5'],
y = [1, 2, 3, 2, 4],
)]
# Layout
layout_basic = go.Layout(
title = 'The Graph Title',
xaxis = go.XAxis(range = [-0.5,4.5], domain = [0,1])
)
# Figure
figure_basic = go.Figure(data = trace_basic, layout = layout_basic)
# Plot
pyplt(figure_basic, filename='tmp/1.html')
上面这个例子,就是一个简单的柱状图。
下面我们讲下另外一种图,柱状簇
实现过程则是,在基本的柱状图中,加入多租数据即可实现,柱状簇
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
# Traces
trace_1 = go.Bar(
x = ["西南石油", "东方明珠", "海泰发展"],
y = [4.12, 5.32, 0.60],
name = "201609"
)
trace_2 = go.Bar(
x = ["西南石油", "东方明珠", "海泰发展"],
y = [3.65, 6.14, 0.58],
name = "201612"
)
trace_3 = go.Bar(
x = ["西南石油", "东方明珠", "海泰发展"],
y = [2.15, 1.35, 0.19],
name = "201703"
)
trace = [trace_1, trace_2, trace_3]
# Layout
layout = go.Layout(
title = '净资产收益率对比图'
)
# Figure
figure = go.Figure(data = trace, layout = layout)
# Plot
pyplt(figure, filename='tmp/2.html')
执行上述代码,我们可以看到如上图所示柱状簇图例
可将数据堆叠生成。
接下来在讲讲如何绘制层叠柱状图
层叠柱状图的绘制方法与柱状簇的绘制方法基本差不多
也就是对同一个柱状簇进行叠加,实现方法是对Layout中的barmode属性进行设置
barmode = 'stack'
其余参数,与柱状簇相同。
# -*- coding: utf-8 -*-
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
# Stacked Bar Chart
trace_1 = go.Bar(
x = ['深证50', '上证50', '西南50', '西北50','华中50'],
y = [0.7252, 0.9912, 0.5347, 0.4436, 0.9911],
name = '股票投资'
)
trace_2 = go.Bar(
x = ['深证50', '上证50', '西南50', '西北50','华中50'],
y = [0.2072, 0, 0.4081, 0.4955, 0.02],
name='其它投资'
)
trace_3 = go.Bar(
x = ['深证50', '上证50', '西南50', '西北50','华中50'],
y = [0, 0, 0.037, 0, 0],
name='债券投资'
)
trace_4 = go.Bar(
x = ['深证50', '上证50', '西南50', '西北50','华中50'],
y = [0.0676, 0.0087, 0.0202, 0.0609, 0.0087],
name='银行存款'
)
trace = [trace_1, trace_2, trace_3, trace_4]
layout = go.Layout(
title = '基金资产配置比例图',
barmode='stack'
)
fig = go.Figure(data = trace, layout = layout)
pyplt(fig, filename='tmp/1.html')
瀑布式柱状图
瀑布式柱状图是层叠柱状图的另外一种表现
可以选择性地显示层叠部分来实现柱状图的悬浮效果。
# -*- coding: utf-8 -*-
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
x_data = ['资产1', '资产2',
'资产3','资产4', '总资产']
y_data = [56000000, 65000000, 65000000, 81000000, 81000000]
text = ['666,999,888万元', '8,899,666万元', '88,899,666万元', '16,167,657万元', '888,888,888万元']
# Base
trace0 = go.Bar(
x=x_data,
y=[0, 57999848, 0, 66899764, 0],
marker=dict(
color='rgba(1,1,1, 0.0)',
)
)
# Trace
trace1 = go.Bar(
x=x_data,
y=[57999848, 8899916, 66899764,16167657, 83067421],
marker=dict(
color='rgba(55, 128, 191, 0.7)',
line=dict(
color='rgba(55, 128, 191, 1.0)',
width=2,
)
)
)
data = [trace0, trace1]
layout = go.Layout(
title = '测试图例',
barmode='stack',
showlegend=False
)
annotations = []
for i in range(0, 5):
annotations.append(dict(x=x_data[i], y=y_data[i], text=text[i],
font=dict(family='Arial', size=14,
color='rgba(245, 246, 249, 1)'),
showarrow=False,))
layout['annotations'] = annotations
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyplt(fig, filename = 'tmp/1.html')
运行上述代码,可以得到如上图所示的瀑布式柱状图。
下面我们说说,图形样式的设置。
对于柱状图颜色与样式的设置可以通过设置下面这个案例来说明。
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
# Customizing Individual Bar Colors
volume = [0.49,0.71,1.43,1.4,0.93]
width = [each*3/sum(volume) for each in volume]
trace0 = go.Bar(
x = ['AU.SHF', 'AG.SHF', 'SN.SHF',
'PB.SHF', 'CU.SHF'],
y = [0.85, 0.13, -0.93, 0.46, 0.06],
width = width,
marker = dict(
color=['rgb(205,38,38)', 'rgb(205,38,38)',
'rgb(34,139,34)', 'rgb(205,38,38)',
'rgb(205,38,38)'],
line=dict(
color='rgb(0,0,0)',
width=1.5,
)),
opacity = 0.8,
)
data = [trace0]
layout = go.Layout(
title = '有色金属板块主力合约日内最高涨幅与波动率图',
xaxis=dict(tickangle=-45),
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
pyplt(fig, filename='tmp/4.html')
运行上述代码,可以看到上图所示图例
柱状图展示了5种金属,在某个交易日的最高涨幅与波动率情况,柱形图宽度表示相对波动率的高低。
柱形图越宽,波动率越大,高度表示涨幅,红色表示上涨,绿色表示下跌。
用line设置柱状图外部线框,用width设置柱状图的宽度,用opacity设置柱状图颜色的透明度情况。
基本的柱状图情况,就讲到这里。
来源:https://blog.csdn.net/u012798683/article/details/88800743
标签:python,柱状图
0
投稿
猜你喜欢
深入浅析python3中的unicode和bytes问题
2022-11-29 02:41:47
在Recordset对象中查询记录的方法
2008-11-20 16:51:00
NopCommerce架构分析(一)Autofac依赖注入类生成容器
2023-07-11 21:20:27
PyTorch小功能之TensorDataset解读
2023-02-26 06:06:27
asp使用模板生成静态页面方法详解
2007-09-24 12:29:00
MySQL数据库本地备份和双机相互备份
2008-05-27 12:25:00
Pycharm中出现ImportError:DLL load failed:找不到指定模块的解决方法
2021-09-04 06:14:32
SQL Server 数据库索引其索引的小技巧
2012-07-11 15:55:02
QQ连连看 for iPhone 设计实录分享
2010-09-25 12:54:00
在pytorch中对非叶节点的变量计算梯度实例
2021-08-26 10:13:53
六行python代码的爱心曲线详解
2022-04-09 23:15:17
关于python中密码加盐的学习体会小结
2022-05-13 09:47:04
window安装mysql(zip、noinstall)
2009-10-17 21:10:00
python3实现指定目录下文件sha256及文件大小统计
2023-11-26 15:37:00
div遮罩层实现实例代码
2009-01-11 18:38:00
用Eclipse写python程序
2022-03-24 02:24:25
可以实现在同一页面里的用多按钮进行提交吗?
2009-11-01 18:04:00
python列表详情
2023-12-29 01:59:06
Python中的tuple元组详细介绍
2023-03-02 03:54:47
python shell命令行中import多层目录下的模块操作
2023-08-24 11:28:40