OpenCV半小时掌握基本操作之色彩空间

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️色彩空间

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 6 课)

色彩空间

色彩空间 (Color Space) 即以同的空间维度来表示某一色彩 (通常使用 3 个或者 4 个 值).

常见的色彩空间:

• RGB

• HSV

• HIS

• YCrCb

• YUV

色彩空间转换

原图:

代码实现:

import numpy as np
import cv2

def color_space(image):
   """色彩空间转换"""
   hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
   hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS)
   ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
   yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

h1 = np.hstack((hsv, hls))
   h2 = np.hstack((ycrcb, yuv))
   stack = np.vstack((h1, h2))

return stack

# 读取图片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")

# 不同色彩空间
stack = color_space(img)

# 图片展示
cv2.imshow("stack", stack)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

视频阈值

import numpy as np
import cv2

def video_capture():
   """读取视频"""

# 从摄像头获取视频
   capture = cv2.VideoCapture(0)

# 循环
   while (True):

# 读取一帧
       ret, frame = capture.read()

# 如果读取帧, 返回值为False, break
       if ret == False:
           break

# 设置颜色阈值
       lower = np.array([0, 0, 0])
       upper = np.array([100, 100, 255])
       mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)

# 展示
       cv2.imshow("video", frame)
       cv2.imshow("mask", mask)

# 按下q键退出
       if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):
           break

if __name__ == "__main__":
   video_capture()

输出结果:

来源：https://blog.csdn.net/weixin_46274168/article/details/119071359