Python常用数据结构和公共方法技巧总结
作者:十八岁讨厌编程??????? 时间:2021-10-18 06:02:01
1. 列表
1.1 列表的定义
List
(列表) 是Python
中使用最频繁的数据类型,在其他语言中通常叫做数组专门用于存储一串 信息
列表用
[]
定义,数据之间使用,
分隔列表的索引从
0
开始索引就是数据在列表中的位置编号,索引又可以被称为下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.2 列表常用操作
在
ipython3
中定义一个列表,例如:name_list = []
输入
name_list.
按下TAB
键,ipython
会提示列表能够使用的方法如下:
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | ||
列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | ||
2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
列表.pop | 删除末尾数据 | ||
列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | ||
列表.clear | 清空列表 | ||
4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | ||
列表.reverse() | 逆序、反转 |
del 关键字(科普):
使用
del
关键字(delete
) 同样可以删除列表中元素del
关键字本质上是用来将一个变量从内存中删除的如果使用
del
关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法(科普):
关键字是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
关键字后面不需要使用括号
函数封装了独立功能,可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背
方法和函数类似,同样是封装了独立的功能
方法需要通过对象来调用,表示针对这个对象要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入
.
,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
1.3 循环遍历
遍历 就是 从头到尾依次 从 列表 中获取数据
在循环体内部针对每一个元素,执行相同的操作
在
Python
中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历使用
for
就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
1.4 应用场景
尽管
Python
的列表中可以存储不同类型的数据但是在开发中,更多的应用场景是
列表存储相同类型的数据
通过迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作
2. 元组
2.1 元组的定义
Tuple
(元组)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改元组表示多个元素组成的序列
元组在
Python
开发中,有特定的应用场景用于存储一串 信息,数据之间使用
,
分隔元组用
()
定义元组的索引从
0
开始索引就是数据在元组中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组:
info_tuple = ()
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号:
info_tuple = (50, )
2.2 元组常用操作
在
ipython3
中定义一个元组,例如:info = ()
输入
info.
按下TAB
键,ipython
会提示元组能够使用的函数如下:
info.count info.index
有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习
2.3 循环遍历
取值就是从元组中获取存储在指定位置的数据
遍历就是从头到尾依次从元组中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
在
Python
中,可以使用for
循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典以及字符串提示:在实际开发中,除非能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
2.4 应用场景
尽管可以使用
for in
遍历元组但是在开发中,更多的应用场景是:
函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收任意多个参数,或者一次返回多个数据
有关函数的参数 和 返回值,在后续函数高级给大家介绍
格式字符串,格式化字符串后面的
()
本质上就是一个元组让列表不可以被修改,以保护数据安全
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
元组和列表之间的转换:
使用
list
函数可以把元组转换成列表
list(元组)
使用
tuple
函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
3. 字典
3.1 字典的定义
dictionary
(字典) 是除列表以外Python
之中最灵活的数据类型字典同样可以用来存储多个数据
通常用于存储描述一个
物体
的相关信息和列表的区别
列表是有序的对象集合
字典是无序的对象集合
字典用
{}
定义字典使用键值对存储数据,键值对之间使用
,
分隔键
key
是索引值
value
是数据键和值之间使用
:
分隔键必须是唯一的
值可以取任何数据类型,但键只能使用字符串、数字或元组
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
3.2 字典常用操作
在
ipython3
中定义一个字典,例如:xiaoming = {}
输入
xiaoming.
按下TAB
键,ipython
会提示字典能够使用的函数如下:
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习
3.3 循环遍历
遍历就是依次从字典中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
3.4 应用场景
尽管可以使用
for in
遍历字典但是在开发中,更多的应用场景是:
使用多个键值对,存储描述一个
物体
的相关信息—— 描述更复杂的数据信息将多个字典放在一个列表中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行相同的处理
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
4. 字符串
4.1 字符串的定义
字符串就是一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
在 Python 中可以使用一对双引号
"
或者一对单引号'
定义一个字符串虽然可以使用
\"
或者\'
做字符串的转义,但是在实际开发中:如果字符串内部需要使用
"
,可以使用'
定义字符串如果字符串内部需要使用
'
,可以使用"
定义字符串
可以使用索引获取一个字符串中指定位置的字符,索引计数从0开始
也可以使用
for
循环遍历字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用
"
来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
4.2 字符串的常用操作
在
ipython3
中定义一个字符串,例如:hello_str = ""
输入
hello_str.
按下TAB
键,ipython
会提示字符串能够使用的方法如下:
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!
1) 判断类型
方法 | 说明 |
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格,则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True, |
string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True, |
string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True, |
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
2) 查找和替换
方法 | 说明 |
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True |
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 |
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find(),不过是从右边开始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index(),不过是从右边开始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次 |
3) 大小写转换
方法 | 说明 |
string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
4) 文本对齐
方法 | 说明 |
string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5) 去除空白字符
方法 | 说明 |
string.lstrip() | 截掉 string 左边(开始)的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右边(末尾)的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
6) 拆分和连接
方法 | 说明 |
string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找 |
string.split(str=“”, num) | 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格 |
string.splitlines() | 按照行(‘\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
4.3 字符串的切片
切片方法适用于字符串、列表、元组
切片使用索引值来限定范围,从一个大的字符串中切出小的字符串
列表和元组都是有序的集合,都能够通过索引值获取到对应的数据
字典是一个无序的集合,是使用键值对保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
指定的区间属于左闭右开型
[开始索引, 结束索引)
=>开始索引 >= 范围 < 结束索引
从
起始
位开始,到结束
位的前一位结束(不包含结束位本身)从头开始,开始索引数字可以省略,冒号不能省略
到末尾结束,结束索引数字可以省略,冒号不能省略
步长默认为
1
,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序:
在 Python 中不仅支持顺序索引,同时还支持倒序索引
所谓倒序索引就是从右向左计算索引
最右边的索引值是-1,依次递减
演练需求:
截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
截取从 2 ~
末尾
的字符串截取从
开始
~ 5 位置 的字符串截取完整的字符串
从开始位置,每隔一个字符截取字符串
从索引 1 开始,每隔一个取一个
截取从 2 ~
末尾 - 1
的字符串截取字符串末尾两个字符
字符串的逆序(面试题)
答案:
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])
4.4 字符串的格式化输出
方法一:使用占位符
字符串格式化输出
是按照一种既定格式给字符串填空的方式,以便我们更加方便地写入字符串。
例如:
def print_intro(name, age, city):
intro = '我叫%s,今年 %d 岁,来自%s。' % (name, age, city)
print(intro)
print_intro('小贝', 18, '南京')
# 输出:我叫小贝,今年 18 岁,来自南京。
字符串格式化输出的语法规则:
% 运算符左边是要格式化的字符串,右边是一个元组。如果只有一个占位符,可以将元组里的元素拿出来,如:‘我叫%s’ % ‘小贝’。我们通过 %s、%d 这样的占位符在字符串中“占位”,Python 会将 % 右边的内容会按顺序替换掉对应的占位符,一一填空。每个占位符都有特定的含义,我们来看一下常见的占位符:
提示:如果你不太确定应该用什么占位符,%s 是万能的,它会把任何数据类型转换为字符串。
方法二:format()
例如:
'我叫{},今年 {} 岁,来自{}'.format('小贝', 18, '南京')
# 我叫小贝,今年 18 岁,来自南京
从上面的例子可以看到,format() 方法使用 {} 作为占位符,然后按照参数顺序替换对应的占位符。
我们还可以给占位符编号:
'我叫{0},今年 {1} 岁,来自{2}'.format('小贝', 18, '南京')
# 我叫小贝,今年 18 岁,来自南京
# 调整编号顺序
'我叫{2},今年 {1} 岁,来自{0}'.format('南京', 18, '小贝')
# 我叫小贝,今年 18 岁,来自南京
# 重复编号
'我叫{0},{0}今年 {1} 岁,来自{2}'.format('小贝', 18, '南京')
# 我叫小贝,小贝今年 18 岁,来自南京
我们还可以给占位符命名:
'我叫{name},今年 {age} 岁,来自{city}'.format(name = '小贝', age = 18, city = '南京')
# 我叫小贝,今年 18 岁,来自南京
# 命名后参数顺序不再重要
'我叫{name},今年 {age} 岁,来自{city}'.format(age = 18, city = '南京', name = '小贝')
# 我叫小贝,今年 18 岁,来自南京
5. 公共方法
5.1 Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数:
函数 | 描述 | 备注 |
len(item) | 计算容器中元素个数 | |
del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
cmp(item1, item2) | 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意:字符串比较符合以下规则: “0” < “A” < “a”
5.2 切片
| 描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
| :—: | — | — | — | — |
| 切片 | “0123456789”[::-2] | “97531” | 字符串、列表、元组 |
切片使用索引值来限定范围,从一个大的字符串中切出小的字符串
列表和元组都是有序的集合,都能够通过索引值获取到对应的数据
字典是一个无序的集合,是使用键值对保存数据
5.3 运算符
运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
+ | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | [“Hi!”] * 4 | [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
> >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意:
in
在对字典操作时,判断的是字典的键in
和not in
被称为成员运算符
成员运算符:
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符 | 描述 | 实例 |
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False |
|
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False |
|
注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
在Python
中完整的for 循环
的语法如下:
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break
应用场景:
在迭代遍历嵌套的数据类型时,例如一个列表包含了多个字典
需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
如果存在,提示并且退出循环
如果不存在,在循环整体结束后,希望得到一个统一的提示
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")
来源:https://blog.51cto.com/u_15743016/5549287