python json load json 数据后出现乱序的解决方案

众所周知：python json 可以转换的json字符串，但是在将其转换为字典时，出现了乱序

字典是一个散列结构，亦即他自身根据key进行排序，无法保证顺序

import json

jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'

print(json.loads(jsonstr))

输出结果不一致

代码打印

{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}

控制台：

>>> import json
>>> jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
>>> print(json.loads(jsonstr))
{'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'}
>>>

最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者输出保持一致

dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

补充拓展：细数json.load和loads的区别

Python中json.load和json.loads都是实现“反序列化”,区别是：

loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串

如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'

d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict

load针对文件句柄

如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))

相应的，dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件

来源：https://blog.csdn.net/dymkkj/article/details/81334971