Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法

1. 前言

由于公司的一个项目是基于B/S架构与WEB服务通信，使用XML数据作为通信数据，在添加新功能时，WEB端与客户端分别由不同的部门负责，所以在WEB端功能实现过程中，需要自己发起请求测试，于是便选择了使用Python编写此脚本。另外由于此脚本最开始希望能在以后发展成具有压力测试的功能，所以除了基本的访问之外，添加了多线程请求。

整个脚本主要涉及到的关于Python的知识点包括：

基于urllib.request的Http访问

多线程

类与方法的定义

全局变量的定义与使用

文件的读取与写入

……

2. 源码与结果

整个程序包括Python源码和配置文件，由于源码中有相应的注释，所以就直接贴源码吧，如下：

# TradeWeb测试脚本
import threading, time, http.client, urllib.request, os
#import matplotlib.pyplot as plt

URL = 'http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet' # 在配置文件中读取，此处将无效

TOTAL = 0; # 总数
SUCC = 0; # 响应成功数量
FAIL = 0; # 响应失败数量
EXCEPT = 0 # 响应异常数
MAXTIME = 0 # 最大响应时间
MINTIME = 100 # 最小响应时间，初始值为100秒
COUNT_TIME = 0 # 总时间
THREAD_COUNT = 0 # 记录线程数量
CODE_MAP = {200:0, 301:0, 302:0, 304:0} # 状态码信息(部分)
RESULT_FILE = 'tradeWebResult.xml'  # 输出结果文件
REQUEST_DATA_FILE = 'requestData.config'  # 数据文件

DATA = '''请在tradeWebRequestData.config文件中配置'''

TIME_LIST = [] # 记录访问时间

#创建一个threading.Thread的派生类
class RequestThread(threading.Thread):
#构造函数
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.test_count = 0;

#线程运行的入口函数
def run(self):
global THREAD_COUNT
THREAD_COUNT += 1
#print("Start the count of thread:％d" ％(THREAD_COUNT))
self.testPerformace()

#测试性能方法
def testPerformace(self):
global TOTAL
global SUCC
global FAIL
global EXCEPT
global DATA
global COUNT_TIME
global CODE_MAP
global URL
try:
 st = time.time() #记录开始时间

start_time
 cookies = urllib.request.HTTPCookieProcessor()
 opener = urllib.request.build_opener(cookies)

resp = urllib.request.Request(url=URL,
    headers={'Content-Type':'text/xml', 'Connection':'Keep-Alive'},
    data=DATA.encode('gbk'))

respResult = opener.open(resp)

# 记录状态码 START
 code = respResult.getcode()
 if code == 200:
 SUCC += 1
 else:
 FAIL += 1

if code in CODE_MAP.keys():
 CODE_MAP[code] += 1
 else:
 CODE_MAP[code] = 1

# print(request.status)
 # 记录状态码 END  

html = respResult.read().decode('gbk')
 print(html)

time_span = time.time() - st # 计算访问时间

# 记录访问时间
 TIME_LIST.append(round(time_span * 1000))

# print('％-13s: ％f ' ％(self.name, time_span))

self.maxtime(time_span)
 self.mintime(time_span)

self.writeToFile(html)

# info = respResult.info() # 响应头信息
 # url = respResult.geturl() # URL地址
 # print(info);
 # print(url)

COUNT_TIME += time_span
 TOTAL += 1
except Exception as e:
 print(e)
 TOTAL += 1
 EXCEPT += 1

# 设置最大时间，如果传入的时间大于当前最大时间
def maxtime(self, ts):
global MAXTIME
#print("time:％f" ％(ts))
if ts > MAXTIME:
 MAXTIME = ts

# 设置最小时间，如果传入的时间小于当前最小时间
def mintime(self, ts):
global MINTIME
#print("time:％f" ％(ts))
if ts < MINTIME and ts > 0.000000000000000001:
 MINTIME = ts

# 写入文件
def writeToFile(self, html):
f = open(RESULT_FILE, 'w')
f.write(html)
f.write('\r\n')
f.close();

# 读取XML数据信息
def loadData():
global URL
global DATA

f = open(REQUEST_DATA_FILE, 'r')
URL = "".join(f.readline())
DATA = "".join(f.readlines())

# print(DATA)

f.close()

if __name__ == "__main__":
# print("============测试开始============")
print("")
# 开始时间
start_time = time.time()
# 并发的线程数
thread_count = 1

loadData() # 加载请求数据

i = 0
while i < thread_count:
t = RequestThread("Thread" + str(i))
t.start()
i += 1

t = 0
while TOTAL < thread_count and t < 60:
# print("total:％d, succ:％d, fail:％d, except:％d\n" ％(TOTAL,SUCC,FAIL,EXCEPT))
print("正在请求 ",URL)
t += 1
time.sleep(1)

# 打印信息
print()
print("请求", URL, "的统计信息：")
print(" 总请求数 = ％d，成功 = ％d，失败 = ％d，异常 = ％d" ％(TOTAL, SUCC, FAIL, EXCEPT))
print()
print("往返程的估计时间(以毫秒为单位)：")
print(" 合计 =", int(COUNT_TIME * 1000), "ms", end = '')
print(" 最大 =", round(MAXTIME * 1000), "ms", end = '')
print(" 最小 =", round(MINTIME * 1000), "ms", end = '')
print(" 平均 =", round((COUNT_TIME / thread_count) * 1000), "ms")
print()
print("响应的状态码与次数信息(状态码:次数)：")
print(" ", CODE_MAP)
print()
print("输出页面请查看", RESULT_FILE, "文件(建议使用浏览器或XML专业工具打开)")
print()
# os.system("pause")

print(TIME_LIST)
input()

配置文件主要在于易于更改访问路径等，其中SESSION_ID是在Fiddler中抓包获取，配置文件源文件如下（为不泄露公司隐私，数据并非原始数据，但格式相同）：

http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet

<?xml version=“1.0” encoding = “GB2312”?>
<COM>
<REQ name="commodity_query">
<USER_ID>0001</USER_ID>
<COMMODITY_ID>0000</COMMODITY_ID>
<SESSION_ID>4918081208706966071</SESSION_ID>
</REQ>
</COM>

测试结果如下：

由于公司保密性要求，地址做了模糊处理，另外输出的tradeWebResult.xml结果页面也未展示。

以上仅为个人学习与使用Python过程的一个记录，难免会有程序设计或使用不当，如有更好的意见，欢迎指正。

注：此代码开发环境为Python 3.5 + windows，未在Python 2.x环境下测试

来源：https://blog.csdn.net/t894690230/article/details/50598718