python图片验证码识别最新模块muggle_ocr的示例代码

一.官方文档

https://pypi.org/project/muggle-ocr/

二模块安装

pip install muggle-ocr
# 因模块过新，阿里/清华等第三方源可能尚未更新镜像，因此手动指定使用境外源，为了提高依赖的安装速度，可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml

三.使用代码

# 导入包
import muggle_ocr

# 初始化；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种
sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR)
# ModelType.OCR 可识别光学印刷文本 这里个人觉得应该是官方文档写错了 官方文档是ModelType.Captcha 可识别光学印刷文本
with open(r"test1.png", "rb") as f:
b = f.read()
text = sdk.predict(image_bytes=b)
print(text)

# ModelType.Captcha 可识别4-6位验证码
sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)
with open(r"test1.png", "rb") as f:
b = f.read()
text = sdk.predict(image_bytes=b)
print(text)

PS：下面看下 Python 实现全自动登录(真正的全自动，自动识别验证码)

你没有看错，全自动验证~~~

黑科技？还是黑代码？
我感觉这个看在你用啥，对不对？反正我用来（* * * * ） 你懂得

来源：https://www.cnblogs.com/pythonywy/archive/2020/07/02/13226330.html