Python Pyecharts绘制箱线图详解

本篇博客只是单纯的记录一下自己学习Boxplot，没有过多的解释，官网：》》Boxplot

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
％matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
from datetime import datetime
plt.figure(figsize=(16,10))
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Bar
import os
from pyecharts.options.global_options import ThemeType

cnboo=pd.read_excel("c.xls")

处理数据：

cnbotypegb=cnboo.groupby(['TYPE','SHOWYEAR'])['BO'].sum().replace()
cnbotypegbrst=cnbotypegb.reset_index().replace()

filmtype=cnbotypegbrst['TYPE'].unique()

对行标签和列标签进行转置：

cnbotypegbrst.T.index

cnbopvt=cnbotypegbrst.pivot(index='TYPE',
                          columns='SHOWYEAR',
                           values='BO'
                          )

cnbopvtv2=cnbopvt.iloc[:,2:].replace()
cnbopvtv2.index

cnbopvtv2=cnbopvtv2.fillna(0).replace()

xlist=cnbopvtv2.index.tolist()

xlist一共有12个，因此循环12次：

y_data=[]
for i in range(0,12):
   y_data.append(cnbopvtv2.iloc[i].tolist())

得到的y_data数据：

[[47923.0,
 64988.0,
 0.0,
 80506.0,
 0.0,
 69628.0,
 69960.0,
 0.0,
 104853.0,
 539542.0,
 157535.0],
[48249.0,
 160800.0,
 153735.0,
 336616.0,
 370696.0,
 263476.0,
 916503.0,
 1010848.0,
 1828313.0,
 1835840.0,
 875026.0],
[30916.0,
 160800.0,
 86419.0,
 65659.0,
 39472.0,
 263476.0,
 201318.0,
 309825.0,
 226052.0,
 1835840.0,
 152997.0],
[30916.0,
 160800.0,
 18648.0,
 65659.0,
 39472.0,
 263476.0,
 201318.0,
 309825.0,
 226052.0,
 1835840.0,
 152997.0],
[53837.0,
 91838.0,
 36093.0,
 100303.0,
 58872.0,
 285139.0,
 647028.0,
 451028.0,
 765806.0,
 1063170.0,
 454325.0],
[53837.0,
 22874.0,
 14934.0,
 100303.0,
 124699.0,
 285139.0,
 320647.0,
 430395.0,
 235246.0,
 89988.0,
 15283.0],
[20510.0,
 22874.0,
 14934.0,
 18806.0,
 124699.0,
 41184.0,
 320647.0,
 430395.0,
 235246.0,
 89988.0,
 15283.0],
[40329.0,
 22874.0,
 85732.0,
 36994.0,
 124699.0,
 41184.0,
 320647.0,
 430395.0,
 118754.0,
 89988.0,
 15283.0],
[44745.0,
 22874.0,
 85732.0,
 36994.0,
 124699.0,
 41184.0,
 62967.0,
 430395.0,
 118754.0,
 89988.0,
 15283.0],
[28092.0,
 72729.0,
 82385.0,
 182193.0,
 255790.0,
 259325.0,
 62967.0,
 160092.0,
 118754.0,
 136152.0,
 112725.0],
[51321.0,
 213633.0,
 148063.0,
 225026.0,
 258684.0,
 563843.0,
 344841.0,
 82557.0,
 179793.0,
 139666.0,
 465533.0],
[15524.0,
 38100.0,
 86684.0,
 225026.0,
 31579.0,
 150820.0,
 344841.0,
 82557.0,
 179793.0,
 139666.0,
 465533.0]]

最后绘制图表：

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Grid, Boxplot, Scatter

scatter_data = [650, 620, 720, 720, 950, 970]

box_plot = Boxplot({"Theme":ThemeType.ESSOS})

box_plot = (
   box_plot.add_xaxis(xaxis_data=xlist)
   .add_yaxis(series_name="", y_axis=box_plot.prepare_data(y_data))
   .set_global_opts(
       title_opts=opts.TitleOpts(
           pos_left="center", title="2009-2019中国电影票房分类箱型图"
       ),
       tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", axis_pointer_type="shadow"),
       xaxis_opts=opts.AxisOpts(
           type_="category",
           boundary_gap=True,
           splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(is_show=False),
           axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),
           splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False),
       ),
       yaxis_opts=opts.AxisOpts(
           type_="value",
           name="票房（万元）",
           splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(
               is_show=True, areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)
           ),
       ),
   )
   .set_series_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter="{a}: {c}"))
)# {a}:系列名称，{b}:数据名称，{c}:数值数组，{d}:无

scatter = (
   Scatter()
   .add_xaxis(xaxis_data=xlist)
   .add_yaxis(series_name="", y_axis=scatter_data)
   .set_global_opts(
       title_opts=opts.TitleOpts(
           pos_left="10％",
           pos_top="90％",
           title="upper: Q3 + 1.5 * IQR \nlower: Q1 - 1.5 * IQR",
           title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
               border_color="#999", border_width=1, font_size=14
           ),
       ),
       yaxis_opts=opts.AxisOpts(
           axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
           axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
       ),
   )
)

grid = (
   Grid(init_opts=opts.InitOpts(width="600px", height="400px"))
   .add(
       box_plot,
       grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10％", pos_right="10％", pos_bottom="15％"),
   )
   .add(
       scatter,
       grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="10％", pos_right="10％", pos_bottom="15％"),
   )
)
grid.render_notebook()

也可以直接使用下面的代码，简单的绘制一张图：

boxplot=(Boxplot()
       .add_xaxis(xlist)
       .add_yaxis("电影数据",y_data)
       )
boxplot.render_notebook()

来源：https://blog.csdn.net/wxfighting/article/details/123775978