python合并RepeatMasker预测结果中染色体的overlap区域

作者:生信工具箱 时间:2021-12-28 21:29:35 

前言

RepeatMasker是一个通过已有数据库预测重复序列的软件,可以筛选DNA序列中的散在重复序列和低复杂序列,是重复序列注释的重要软件。

问题

我们想对RepeatMasker预测的结果文件进行重复序列的合并,也就是去除染色体之间的overlap区域同时将基因间距小于50个bp的也同样视为overlap,我们应该如何用python处理并生成新的预测结果?

思路

  • 首先需要对文件进行预处理提取出需要处理的列,'//'可以忽略

  • 对相同染色体序列按照升序进行归并排序

  • 分别取相应染色体按照滑动窗口的思路进行双指针比对,注意gap=50

1. 预处理

我们这里只需要结果文件的前三列,可以使用awk命令获取

awk '{for(i = 1; i <= 3; i++)
        printf("%s ", $i);
        printf("\n")}' result.txt >  pretreatment.txt  
        #result.txt为结果文件,pretreatment.txt为预处理结果文件

2. 将pretreatment.txt作为输入文件,

with open ('pretreatment.txt','r')as f:
   for i in f.readlines():
       if i.strip() == '//':
           continue
       c = i.strip().split('\t')
       b.append(c[0])
       a.append((c[0],int(c[1]),int(c[2])))
print ("全部染色体数量: "+str(len(a)))

3.去重+归并排序

c = [i for i in b_set if b.count(i) == 1]
for i in a:
   if i[0] not in c:
       continue
   a.remove(i)
   result.append((i[0],int(i[1]),int(i[2])))
print ("去重后染色体数量: "+str(len(a)))
a.sort(key = lambda x : (x[0], x[1], x[2]))
#按照第一列,第二列,第三列分别排降升序

python合并RepeatMasker预测结果中染色体的overlap区域

4.开始比对,gap=50

q = ''
start = 0
end = 0
tem1 = []
tem2 = []
gap = 50
for i in a:
   if i[0] != q:
       if tem1:
           if tem1 not in tem2:
               tem2.append(tem1)
               tem1 = []
       q = I[0]
       start = int(i[1])
       end = int(i[2])
       continue
   if int(i[1]) < end or int(i[1]) - end < gap:
       if int(i[2]) > end:
           end = int(i[2])
           continue
       else:
           continue
   tem1.append([q,start,end])
   start = int(i[1])
   end = int(i[2])

5.将new_result.txt作为输出文件,生成结果

with open ('new_result.txt','w')as f:
   for i in tem2:
       for o in I:
           print (o[0],o[1],o[2],file=f)
   for i in result:
       print (i[0],i[1],i[2],file=f)

6. 完整代码

a = []
b = []
with open ('pretreatment.txt','r')as f:
   for i in f.readlines():
       if i.strip() == '//':
           continue
       c = i.strip().split('\t')
       b.append(c[0])
       a.append((c[0],int(c[1]),int(c[2])))
print ("全部染色体数量: "+str(len(a)))
b_set = set(b)
result = []
c = [i for i in b_set if b.count(i) == 1]
for i in a:
   if i[0] not in c:
       continue
   a.remove(i)
   result.append((i[0],int(i[1]),int(i[2])))
print ("去重后染色体数量: "+str(len(a)))
a.sort(key = lambda x : (x[0], x[1], x[2]))
q = ''
start = 0
end = 0
tem1 = []
tem2 = []
gap = 50
for i in a:
   if i[0] != q:
       if tem1:
           if tem1 not in tem2:
               tem2.append(tem1)
               tem1 = []
       q = I[0]
       start = int(i[1])
       end = int(i[2])
       continue
   if int(i[1]) < end or int(i[1]) - end < gap:
       if int(i[2]) > end:
           end = int(i[2])
           continue
       else:
           continue
   tem1.append([q,start,end])
   start = int(i[1])
   end = int(i[2])
with open ('new_result.txt','w')as f:
   for i in tem2:
       for o in I:
           print (o[0],o[1],o[2],file=f)
   for i in result:
       print (i[0],i[1],i[2],file=f)

来源:https://www.jianshu.com/p/42faa3a0228e

标签:python,RepeatMasker,overlap,染色体,区域预测
0
投稿

猜你喜欢

  • Python检测PE所启用保护方式详解

    2022-03-11 12:36:08
  • vue项目中在可编辑div光标位置插入内容的实现代码

    2024-05-28 15:55:45
  • python中黄金分割法实现方法

    2022-05-15 01:45:24
  • VS2019+python3.7+opencv4.1+tensorflow1.13配置详解

    2023-06-19 04:56:38
  • 使用python的turtle函数绘制一个滑稽表情

    2021-06-17 06:19:50
  • javascript变量提升和闭包理解

    2024-04-10 16:17:06
  • Python opencv医学处理的实现过程

    2021-11-19 01:51:47
  • python super()函数的基本使用

    2022-01-11 05:24:40
  • 用FrontPage200八步快速建站

    2008-09-17 10:52:00
  • python如何获得list或numpy数组中最大元素对应的索引

    2021-02-10 11:30:12
  • 一文带你了解Python闭包的基本用法

    2022-01-01 19:54:25
  • Python动刷新抢12306火车票的代码(附源码)

    2021-04-27 08:13:24
  • 思考关于搜索框的设计

    2008-12-09 18:17:00
  • python字符串的index和find的区别详解

    2022-09-17 17:58:47
  • Jquery插件easyUi表单验证提交(示例代码)

    2023-07-02 05:31:51
  • 使用Python打造一款间谍程序的流程分析

    2021-11-21 08:12:32
  • PHP采集静态页面并把页面css,img,js保存的方法

    2023-10-22 19:44:22
  • 如何在Win10系统使用Python3连接Hive

    2023-08-10 07:00:39
  • Python格式化日期时间操作示例

    2022-04-23 23:07:19
  • 解决Python二维数组赋值问题

    2022-05-23 04:25:21
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com