Python imageio读取视频并进行编解码详解

读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦。对此进行了一些探索。用Python读取视频有两种主要方法，分别是基于imageio库和OpenCV，其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦，推荐大家使用第一种方法，不过大家也可依据自己的需求进行使用。

方法一：使用imageio库

1. 一般imageio库Anconda自带的有，不用我们单独安装，没有安装的可用pip安装或自己下载。

imageio使用方法可参考：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html。

下面是一段使用imageio对视频进行灰度处理的测试代码。

# 将彩 * 转为灰度视频
import imageio

reader = imageio.get_reader('imageio:cockatoo.mp4')
fps = reader.get_meta_data()['fps']

writer = imageio.get_writer('~/cockatoo_gray.mp4', fps=fps)

for im in reader:
writer.append_data(im[:, :, 1])
writer.close()

2.一般你没有按照ffmpeg，直接运行会提示如下所示的要安装ffmpeg，使用conda安装即可。另一个编解码器包含比较全的编译包是https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/

imageio.core.fetching.NeedDownloadError: Need ffmpeg exe. You can obtain it with either:
- install using conda: conda install ffmpeg -c conda-forge
- download by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()

所以按照提示运行如下命令安装conda-forge编译好的ffmpeg即可，conda-forge编译的ffmpeg视频编解码库都很齐全，可以直接对视频读存取。

conda install ffmpeg -c conda-forge

PS：小技巧，如果conda安装国外软件包速度很慢的话，可以给conda添加清华大学的镜像源，依次运行下面几条命令就可以了，安装速度一般几M/s.具体可参考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

方法二：使用OpenCV和ffmpeg

安装较复杂，需编译很多库，自己查找参考相关方法。

下面是使用OpenCV读取视频的方法：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')

while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('image', frame)
k = cv2.waitKey(20)
#q键退出
if (k & 0xff == ord('q')):
 break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

来源：https://blog.csdn.net/Anymake_ren/article/details/78753707