python 使用openpyxl读取excel数据

目录

• openpyxl介绍

• openpyxl安装

• openpyxl基本概念

• openpyxl对excel进行操作

• 新建excel

• 打开已存在的文件

• 读取单个单元格

• 读取多个单元格

• 其他相关操作

• openpyxl封装

openpyxl介绍

openpyxl是一个开源项目，它是一个用于读取/写入Excel 2010文档（如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件 ）的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档（xls），需要用到其它库（如：xlrd、xlwt等），这是openpyxl比较其他模块的不足之处。openpyxl是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置，包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容。

python中与excel操作相关的模块：

• 📔 xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx格式

• 📔 xlwt库：对excel进行修改操作，但不支持对xlsx格式的修改

• 📔 xlutils库：在xlwt和xlrd中，对一个已存在文件进行修改

• 📘 openpyxl库：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑

openpyxl安装

pip install openpyxl

openpyxl基本概念

• WorkBook：工作簿对象

• Sheet：表单对象

• Cell：表格对象
  

也就是我们使用excel时可以看到的三个对象，我们操作excel的步骤是打开工作簿，选中表单，对单元格进行操作，而openpyxl的工作原理也是如此。

openpyxl对excel进行操作

新建excel

import openpyxl

# 创建一个工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 创建一个表单
sheet = workbook.create_sheet('表单1')
# 写入一个数据
sheet.cell(row=1, column=1, value="python")
# 保存
workbook.save('test.xlsx')

🎈 注意点：如果保存的文件名已存在，将会覆盖原来的文件

打开已存在的文件

• 打开已存在的文件：load_workbook()

• 获取表单：workbook['表单名']

• 读取指定表格：cell(row, column).value

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sheet = workbook['表单1']
# 读取指定的单元格数据
cell = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell)

运行结果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
python

Process finished with exit code 0

读取单个单元格

# 方式一：读取A6单元格的值
cell1 = sheet['A6'].value

# 方式二：读取第3行,第4列单元格的值
cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

读取多个单元格

# 方式一：读取A6单元格的值
cell1 = sheet['A6'].value

# 方式二：读取第3行,第4列单元格的值
cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

读取多个单元格时，都是以元组的形式返回

其他相关操作

🎈 注意点：

• openpyxl中列和行的起始标识都是1，不是从0开始

• 从excel中读取出来的数据只有两种类型，即数值类型和字符串类型

• 不要随便在表格中敲空格，会影响判断最大行数和最大列数

• 运行操作excel的代码时，要先关闭在操作系统中打开的相关excel表，否则可能会无法读取/写入数据

• 写入数据时要执行保存

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取表单
sh = wb['表单1']
# 读取指定的单元格数据
res1 = sh.cell(row=1, column=1).value
print(res1)

# 获取最大行数
print(sh.max_row)
# 获取最大列数
print(sh.max_column)

# 按列读取所有数据，每一列的单元格放入一个元组中
print(sh.columns) # 直接打印，打印结果是一个可迭代对象，我们可以转换成列表来查看

# 按行读取所有数据，每一行的单元格放入一个元组中
rows = sh.rows
# print(list(rows)) # 转换成列表之后打印结果为具体的单元格，如下
# [(<Cell '表单1'.A1>, <Cell '表单1'.B1>, <Cell '表单1'.C1>, <Cell '表单1'.D1>, <Cell '表单1'.E1>, <Cell '表单1'.F1>, <Cell '表单1'.G1>),
# (<Cell '表单1'.A2>, <Cell '表单1'.B2>, <Cell '表单1'.C2>, <Cell '表单1'.D2>, <Cell '表单1'.E2>, <Cell '表单1'.F2>, <Cell '表单1'.G2>),
# (<Cell '表单1'.A3>, <Cell '表单1'.B3>, <Cell '表单1'.C3>, <Cell '表单1'.D3>, <Cell '表单1'.E3>, <Cell '表单1'.F3>, <Cell '表单1'.G3>)]

# 我们可以通过for循环以及value来查看单元格的值
for row in list(rows): # 遍历每行数据
case = [] # 用于存放一行数据
for c in row: # 把每行的每个单元格的值取出来，存放到case里
 case.append(c.value)
print(case)

运行结果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
case_id
3
7
<generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>
['case_id', 'interface', 'title', 'method', 'url', 'data', 'expected']
[1, 'login', '登录成功', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"15692004245","pwd":"miki12345"}', "{'code': 0, 'msg': 'OK'}"]
[2, 'login', '登录失败-手机号为空', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"","pwd":"miki12345"}', "{'code': 2, 'msg': '手机号码为空'}"]

excel表中的原数据如下图：

openpyxl封装

在测试过程中，我们会经常需要访问excel读取测试数据，如果毎访问一次我们就调用一次openpyxl，进行打开excel，选取表单，读取数据等操作，将会增加我们的工作量和代码量。凡是需要重复使用的，我们都可以对它进行二次封装，写成我们自己的版本，还可以在封装过程中加入我们想要的内容，使用的时候直接调用即可。

在封装openpyxl时，读取excel时我写了两种实现方法，第一种是读取数据后，把每条测试数据的键值保存到一个字典中，再把字典存到一个列表，这种方式比较容易理解，但是调用的时候需要多敲几个括号或者引号；第二种是把每条测试数据的键值存到一个实例对象的属性中，再把每个实例存到一个列表。实际上他们的作用是一样，只是第二种方式调用时更简单。

# read_excel.py
import openpyxl

class CasesData:
"""用于保存测试用例数据"""
pass

class ReadExcel:

def __init__(self, file_name, sheet_name):
 self.file_name = file_name
 self.sheet_name = sheet_name

def open(self):
 self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name)
 self.sh = self.wb[self.sheet_name]

def close(self):
 self.wb.close()

def read_data(self):
 """按行读取数据，最后返回一个存储字典的列表"""
 self.open()
 rows = list(self.sh.rows)
 titles = []
 for t in rows[0]:
  title = t.value
  titles.append(title)
 cases = []
 for row in rows[1:]:
  case = []
  for r in row:
   case.append(r.value)
  cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通过zip聚合打包用例的标题和数据
 self.close()
 return cases

def read_data_obj(self):
 """按行读取数据，最后返回的是一个存储实例对象的列表"""
 self.open()
 rows = list(self.sh.rows)
 titles = []
 for t in rows[0]:
  title = t.value
  titles.append(title)
 cases = []
 for row in rows[1:]:
  case_obj = CasesData() # 创建一个对象用来保存该行用例数据
  case = []
  for r in row:
   case.append(r.value)
  case_info = dict(zip(titles, case))
  for k, v in case_info.items():
   setattr(case_obj, k, v)
  cases.append(case_obj)
 self.close()
 return cases

def write_data(self, row, column, msg):
 self.open()
 self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg)
 self.wb.save(self.file_name)
 self.close()

if __name__ == '__main__':
# 直接运行本文件时执行，下面是一个应用实例
# 需要读取excel时直接调用ReadExcel类
test = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res = test.read_data_obj()# 最后返回的是一个存储实例对象的列表
print(res[0].case_id)# 打印第1个用例的case_id
print(res[3].title)# 打印第4个用例的title

test2 = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
res2 = test2.read_data()# 最后返回一个存储字典的列表
print(res2[0]['case_id'])# 打印第1个用例的case_id
print(res2[3]['title'])# 打印第4个用例的title

上面封装的openpyxl中，应用实例的excel表结构如下：

来源：https://www.cnblogs.com/miki-peng/p/12904383.html#4676720