30行Python代码实现高分辨率图像导航的方法
作者:不脱发的程序猿 时间:2021-03-23 04:11:37
在项目开发的过程中,经常会遇到要查看图像细节的问题,这时候我们通常会,滚动滑轮将图像放大,或者使用电脑内置的放大器功能进行查看,如下图所示,是我使用Altium Designer软件的高清晰图像导航功能查看PCB细节的效果:
那么作为一位程序员,是否可以做到这点呢?
当然可以,Python在手,天下我有~
1、导入图像功能
导入图像功能是基于Windows命令窗口实现的,用户在命令窗口调用Python文件即可导入图像信息,输入指令及效果如下所示:
实现代码如下所示:
if len(sys.argv) > 1:
#根据控制台输入的图像,进行导入
fn = cv.samples.findFile(sys.argv[1])
print('loading %s ...' % fn)
img = cv.imread(fn)
if img is None:
print('Failed to load fn:', fn)
sys.exit(1)
2、图像降采样功能
将导入的图像进行降采样,形成一个缩小的整体效果图,方便和超分辨率放大的图像进行对比观察,效果如下所示:
实现代码如下所示:
small = img
for _i in range(3):
#图像降采样
small = cv.pyrDown(small)
3、高分辨率导航功能
最后实现超分辨率图像导航功能,这里创建一个鼠标事件,超分辨率图像跟随着鼠标移动,实现导航效果,效果如下所示:
实现代码如下所示:
#鼠标响应事件
def onmouse(event, x, y, flags, param):
h, _w = img.shape[:2]
h1, _w1 = small.shape[:2]
x, y = 1.0*x*h/h1, 1.0*y*h/h1
zoom = cv.getRectSubPix(img, (800, 600), (x+0.5, y+0.5))
cv.imshow('zoom', zoom)
4、图像显示功能
最后将图像显示出来就可以了,实现代码如下所示:
cv.imshow('preview', small)
cv.setMouseCallback('preview', onmouse)
cv.waitKey()
来源:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/105527579
标签:Python,高分辨率,图像导航
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