Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

作者:yuxinzou 时间:2021-07-10 03:34:55 

1. 安装Anaconda3

官网下载Anaconda3:https://www.anaconda.com/distribution/

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

运行下载好的.exe文件

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解
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Win+R 调出运行对话框,输入 cmd 回车,输入 python,如果出现python版本信息,表明安装成功。

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

添加环境变量:高级系统设置 -> 环境变量

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

2. 查看电脑显卡信息

以 Win10 为例,控制面板 -> NVIDIA控制面板 -> 帮助 -> 系统信息 -> 组件

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解
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3. 创建PyTorch环境

卸载原来的pytorch和torchvision,之前没有安装则忽略这一步。
Win+R,输入cmdpip uninstall torch,结束后再输入pip uninstall torchvision

打开Anaconda Prompt:

创建PyTorch环境

conda create -n pytorch python=3.6

激活PyTorch环境

activate pytorch

退出:deactivate pytorch

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

4. PyTorch安装

官网下载PyTorch:https://pytorch.org/

p.s. 注意对照版本:)

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

在Anaconda Prompt中激活PyTorch环境

activate pytorch

安装PyTorch

pip install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果安装太慢,可以现在「 源网站 」中下载好,用pip安装
上述版本的下载链接如下:

https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-1.4.0%2Bcu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl

https://download.pytorch.org/whl/cu92/torchvision-0.5.0%2Bcu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pip install (路径)/torch-1.4.0+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install (路径)/torchvision-0.5.0+cu92-cp36-cp36m-win_amd64.whl

5. 验证安装成功

python
>>>import torch
>>>import torchvision

均未报错 ,则说明安装成功。

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

6. PyCharm中配置PyTorch

新建一个PyCharm工程,然后File -> Settings -> Project Interpreter, 这时会发现项目解释器是PyCharm自带的或者是Anaconda自带的python.exe。然而,我们需要使用pytorch的库,所以点击右边代表设置符号,点击add, 选中Existing environment,找到目录并选中:D:\Anaconda\envs\pytorch\python.exe 作为该项目的解释器。

Windows+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的安装教程图文详解

验证Pytorch是否导入Pycharm环节,输入:

from future import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

点击运行没报错就说明可以了

验证Pytorch是否可以使用GPU和CUDA

import torch
torch.cuda.is_available()

点击运行没报错,输出 True 就说明配置成功了。

来源:https://blog.csdn.net/sinat_38059712/article/details/105274948

标签:Windows,Anaconda3,PyTorch,PyCharm
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