基于Python绘制世界疫情地图详解

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注：此数据是2022年3月12号的结果，其中透明的地方代表确诊人数小于10万人，白色的地方代表无该国家的数据。

最终效果：

下载需要的python包：

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-countries-china-cities-pypkg

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
％matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
from datetime import datetime
plt.figure(figsize=(16,10))
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.charts import Bar
import os
from pyecharts.options.global_options import ThemeType

alldfgbcountrysum=pd.read_csv("alldfgbcountrysum.csv",encoding='utf-8-sig')

alldfregiongbmax=alldfgbcountrysum.groupby(alldfgbcountrysum['Country_Region'])['Confirmed','Recovered','Deaths','Date'].max()

alldfregiongbmax.reset_index(inplace=True)

alldfregiongbmax.loc[(alldfregiongbmax['Country_Region']=='US','Country_Region')]='United States'
alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Countey_Region']=='United States']

alldfregiongbmax的数据：

地图绘制：

# 地图绘制
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import random
regions=alldfregiongbmax['Country_Region'].to_list()

regions2=[]
for i in range(len(regions)):
   regions2.append(regions[i])
regions2

data=[(i,alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Country_Region']==i]['Confirmed'].to_list()) for i in regions2]
data
imap=(
   Map(
       init_opts=opts.InitOpts(bg_color='rgba(255,250,205,0.2)',
                              width='1400px',
                               height='1000px',
                               page_title='疫情数据',
                               theme=ThemeType.ROMA
                              )
   )
   .add("确诊人数",data,"world",zoom=1)
   .set_global_opts(
       title_opts=opts.TitleOpts(title="世界疫情数据--地图绘制"),
       legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
       visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=80000000,min_=100000,is_piecewise=True,split_number=10),
   ) # 通过更改max_ ，min_ 来调整地图的颜色

)
imap.render_notebook()

来源：https://blog.csdn.net/wxfighting/article/details/123802999