Python 调用 zabbix api的方法示例

作者:J4ck0r 时间:2021-07-15 02:35:09 

前提准备:

1.使用python requests模块

2.了解json

3.zabbix api的具体调用建议先浏览一下官网

先上代码:


import requests,json
#
#url一定要正确,IP地址换成自己zabbix服务器的
zbx_url = "http://192.168.60.130:3080/zabbix/api_jsonrpc.php"

#在post请求头部必须要有 'Content-Type': 'application/json-rpc'
headers = {'Content-Type': 'application/json-rpc'}

#传递json 数据到api;登录
login = {
 "jsonrpc": "2.0",
 "method": "user.login",
 "params": {
   "user": "Admin",
   "password": "zabbix"
 },
 "id": 1
}
#首次登陆不用在json字段中写 auth,否则会有相关的报错

#将数据发送到api
ret = requests.post(zbx_url, data=json.dumps(login), headers=headers)

#对结果进行序列化
ret = ret.json()
auth = ret['result']

#获取问题主机json
data = {
 "jsonrpc": "2.0",
 "method":"trigger.get",
 "params": {
   # output表示输出结果包含参数有哪些
   "output": [
     "triggerid",
     "description",
     "status",
     "value",
     "priority",
     "lastchange",
     "recovery_mode",
     "hosts",
     "state",
   ],
   "selectHosts": "hosts", # 需包含主机ID信息,以便于根据主机ID查询主机信息
   "selectItems":"items",
   "filter": {
     # 筛选条件
      "value": 1,#value值为1表示有问题
      "status": 0#status为0表示已启用的trigger
   },
 },
 "auth":auth,#这里的auth就是登录后获取的
 'id':'1'#这个id可以随意
}

#将查询数据发送到zabbix-server
ret = requests.post(zbx_url,data=json.dumps(data),headers=headers)

respone_result = ret.json()['result']#对结果进行json序列化

print(respone_result)

下面简单介绍一下上诉代码:

要调用zabbix api获取数据,首先要获得auth这一串字符用户后续的内容获取,auth可以看做是一种你与zabbix-server之间的"暗号";

登录的json内容之所以这样写是zabbix官方规定的,json字符串里面千万不能使用tab键。


login = {
 "jsonrpc": "2.0",
 "method": "user.login",
 "params": {
   "user": "Admin",     #根据自己的情况填
   "password": "zabbix"   #根据自己的条件填写
 },
 "id": 1
}

获取问题主机的json字符串建议先浏览一下官网的说明,要强调的是output和filter这两个key,output就是zabbix api返回来的内容,filter相当于是过滤条件:


"filter": {
     # 筛选条件
      "value": 1,       #value值为1表示有问题
      "status": 0       #status为0表示已启用的trigger
   },

上诉代码表示 value=1 and status=0,是一种与关系,很像查数据库表时候的过滤操作。

强烈建议先大概浏览一下官网文档

PS:Python通过Zabbix API获得数据的方法

Zabbix API查询:https://www.zabbix.com/documentation/2.0/manual/appendix/api/api


import json,urllib2
from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError
#url and url header
#zabbix的api 地址,用户名,密码,这里修改为自己实际的参数
zabbix_url="http://10.16.2.40/zabbix/api_jsonrpc.php"
zabbix_header = {"Content-Type":"application/json"}
zabbix_user  = "admin"
zabbix_pass  = "password"
auth_code   = ""

#auth user and password
#用户认证信息的部分,最终的目的是得到一个SESSIONID
#这里是生成一个json格式的数据,用户名和密码
auth_data = json.dumps(
   {
     "jsonrpc":"2.0",
     "method":"user.login",
     "params":
         {
           "user":zabbix_user,
           "password":zabbix_pass
         },
     "id":0
   })

# create request object
request = urllib2.Request(zabbix_url,auth_data)

for key in zabbix_header:
 request.add_header(key,zabbix_header[key])

try:
 result = urllib2.urlopen(request)
#对于出错新的处理
except HTTPError, e:
 print 'The server couldn\'t fulfill the request, Error code: ', e.code
except URLError, e:
 print 'We failed to reach a server.Reason: ', e.reason
else:
 response=json.loads(result.read())
 print response
 result.close()

#判断SESSIONID是否在返回的数据中
if 'result' in response:
 auth_code=response['result']
else:
 print response['error']['data']

# request json
#用得到的SESSIONID去通过验证,获取主机的信息(用http.get方法)
if len(auth_code) <> 0:
 host_list=[]
 get_host_data = json.dumps(
 {
   "jsonrpc":"2.0",
   "method":"host.get",
   "params":{
       "output": "extend",
   },
   "auth":auth_code,
   "id":1,
 })

# create request object
 request = urllib2.Request(zabbix_url,get_host_data)
 for key in zabbix_header:
   request.add_header(key,zabbix_header[key])

# get host list
 try:
   result = urllib2.urlopen(request)
 except URLError as e:
   if hasattr(e, 'reason'):
     print 'We failed to reach a server.'
     print 'Reason: ', e.reason
   elif hasattr(e, 'code'):
     print 'The server could not fulfill the request.'
     print 'Error code: ', e.code
 else:
   response = json.loads(result.read())
   result.close()                                                                                    
   #将所有的主机信息显示出来
   for r in response['result']:
   #  print r['hostid'],r['host']
     host_list.append(r['hostid'])
   #显示主机的个数
   print "Number Of Hosts: ", len(host_list)

#返回所有hostid==10251的主机,并只查询name包含“CPU Usage”字段的item,并按照name排序
 get_item_data = json.dumps({
   "jsonrpc": "2.0",
   "method": "item.get",
   "params": {
     "output": "extend",
     "hostids": "10251"
     "search": {
       #"key_": 'perf_counter[\Processor Information(_Total)\% Processor Time]'
       "name": "CPU Usage"
     },
     "sortfield": "name"
   },
   "auth": auth_code,
   "id": 1
 })

request = urllib2.Request(zabbix_url,get_item_data)
 for key in zabbix_header:
   request.add_header(key,zabbix_header[key])
 result = urllib2.urlopen(request)

try:
   result = urllib2.urlopen(request)  
   response = json.loads(result.read())
   for r in response['result']:
     print r['itemid'],r['hostid']
   result.close()  
 except:
   pass

#通过hostid获取相应的graphid
 get_graph_data = json.dumps({
   "jsonrpc": "2.0",
   "method": "graphitem.get",
   "params": {
     "output": "extend",
     "expandData": 1,
     "itemids": "33712"
   },
   "auth": auth_code,
   "id": 1
 })
 request = urllib2.Request(zabbix_url,get_graph_data)
 for key in zabbix_header:
   request.add_header(key,zabbix_header[key])
 result = urllib2.urlopen(request)

try:
   result = urllib2.urlopen(request)  
   response = json.loads(result.read())
   for r in response['result']:
     print r['itemid'],r['graphid']
   result.close()  
 except:
   pass

来源:http://blog.51cto.com/jackor/2339279

标签:Python,zabbix,api
0
投稿

猜你喜欢

  • python3 requests中文乱码之压缩格式问题解析

    2021-12-13 17:03:28
  • 关于MySQL 大批量插入时如何过滤掉重复数据

    2024-01-17 10:42:51
  • Django中URL的参数传递的实现

    2022-12-24 13:53:25
  • python消除序列的重复值并保持顺序不变的实例

    2023-03-13 14:53:49
  • .NET多种数据库大数据批量插入、更新(支持SqlServer、MySql、PgSql和Oracle)

    2024-01-19 07:39:40
  • SQL数据库实例名称找不到或远程连接失败并显示错误error40的原因及解决办法

    2024-01-27 11:40:18
  • php测试程序运行速度和页面执行速度的代码

    2023-06-14 07:49:18
  • 利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例

    2022-04-09 14:51:56
  • 如何创建SQL Server 2000故障转移群集

    2024-01-23 17:00:23
  • MySQL中order by的执行过程

    2024-01-15 00:29:16
  • Python时间模块datetime、time、calendar的使用方法

    2023-04-02 06:44:16
  • MySQL中使用表别名与字段别名的基本教程

    2024-01-12 19:39:15
  • python监控网站运行异常并发送邮件的方法

    2021-07-28 06:27:34
  • 如何避免查询调查结果时出现不相关主题的重复记录?

    2009-11-07 18:42:00
  • 推荐9款很棒的网页绘制图表JavaScript框架脚本

    2009-04-15 12:13:00
  • SQL Server的怪辟:异常与孤立事务

    2009-09-24 14:11:00
  • 如何用vue实现网页截图你知道吗

    2024-04-27 15:51:31
  • vue+elementui通用弹窗的实现(新增+编辑)

    2024-04-16 08:44:26
  • 纯CSS在Firefox模拟text-overflow: ellipsis效果

    2009-03-17 12:49:00
  • 详解Hadoop 运行环境搭建过程

    2022-08-25 13:50:58
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com