Requests库实现数据抓取与处理功能
作者:愤怒的阿木木 时间:2021-09-24 01:44:09
引言
Requests是Python中一个常用的第三方库,用于向Web服务器发起HTTP请求并获取响应。该库的使用简单,功能强大,被广泛应用于网络爬虫、API访问、Web应用开发等领域。
本文将介绍Requests库的基本用法、常见功能和高级应用,并提供实例代码来展示这些功能。
安装
Requests库可以通过pip安装,执行以下命令即可:
pip install requests
基本用法
使用Requests库发起HTTP请求非常简单。以下是一个使用Requests库向百度发起HTTP GET请求并获取响应的示例:
import requests
response = requests.get('http://www.baidu.com')
print(response.status_code) # 输出响应状态码
print(response.text) # 输出响应内容
上述代码中,requests.get方法用于向指定的URL发起HTTP GET请求,并返回响应对象。响应对象包含响应的状态码、响应头和响应体等信息。我们可以通过调用响应对象的属性和方法来获取和处理这些信息。
在上述示例中,我们调用了响应对象的status_code属性获取响应状态码,并调用了text属性获取响应内容。最后,我们将这些信息输出到控制台。
发送HTTP请求
Requests库支持多种HTTP请求方法,包括GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS等。我们可以通过调用相应的方法来发起指定的HTTP请求。
以下是一个使用Requests库向服务器发送POST请求并提交JSON数据的示例:
import requests
url = 'http://example.com/api'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {'name': 'John', 'age': 30}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.status_code) # 输出响应状态码
print(response.json()) # 输出响应JSON数据
上述代码中,我们向http://example.com/api URL发送POST请求,并提交一个包含name和age字段的JSON数据。我们使用headers参数设置请求头,指定请求体的数据格式为JSON。使用json参数提交JSON数据,这样Requests库会自动将JSON数据转换为请求体。
响应对象的json方法用于解析响应体中的JSON数据。如果响应体不是JSON格式,则会抛出异常。我们可以使用text属性获取响应体的原始文本。
处理HTTP响应
Requests库的响应对象提供了一系列属性和方法,用于获取和处理响应的状态码、响应头和响应体等信息。以下是一些常用的响应对象方法:
status_code:获取响应状态码。
headers:获取响应头信息。
text:获取响应体的原始文本。
content:获取响应体的二进制数据。
json:获取响应体中的JSON数据,并将其解析为Python对象。
encoding:获取响应体的编码方式。
raise_for_status():如果响应状态码不是2xx,抛出异常。
iter_content():按块读取响应体的数据。
iter_lines():按行读取响应体的数据。
这些方法和属性使得我们能够方便地提取和处理HTTP响应的各个部分。
高级功能
Requests库还提供了一些高级功能,进一步增强了其实用性。
1.会话管理
通过创建会话对象,我们可以在多个请求之间保持会话状态。这对于处理需要认证、Cookie管理等场景非常有用。以下是一个使用会话对象的示例:
import requests
session = requests.Session()
session.headers.update({'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
session.get('http://www.example.com/login', params={'username': 'john', 'password': 'password'})
session.post('http://www.example.com/data', data={'key': 'value'})
在上述示例中,我们创建了一个会话对象session,并通过调用get和post方法发送GET和POST请求。会话对象会自动保持会话状态,并且可以在多个请求之间共享Cookie、HTTP头等信息。
2.代理设置
Requests库支持设置代理服务器,以便在发起请求时通过代理进行访问。以下是一个使用代理的示例:
import requests
proxies = {'http': 'http://proxy.example.com', 'https': 'https://proxy.example.com'}
response = requests.get('http://www.example.com', proxies=proxies)
在上述示例中,我们通过proxies参数设置HTTP和HTTPS请求的代理服务器。Requests库将使用指定的代理服务器来发起请求。
3.SSL证书验证
默认情况下,Requests库会验证SSL证书的有效性。如果你想禁用证书验证或使用自定义的证书,可以通过verify参数来设置。以下是一个禁用证书验证的示例:
import requests
response = requests.get('https://www.example.com', verify=False)
在上述示例中,我们通过将verify参数设置为False,禁用了对SSL证书的验证。
来源:https://blog.csdn.net/qq_44364267/article/details/130642362
![](/images/zang.png)
![](/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
Python中的xlrd模块使用整理
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/7/65997_0s.png)
Python编程super应用场景及示例解析
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/7/117907_0s.png)
Python必知必会之os模块实例详解
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/6/99046_0s.jpg)
CSS元素类型
浅谈使用Python变量时要避免的3个错误
Python中的迭代器与生成器使用及说明
Python容器使用的5个技巧和2个误区总结
Python中的filter()函数的用法
Python实现查询剪贴板自动匹配信息的思路详解
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/115203_0s.png)
python如何去除字符串中不想要的字符
Python 类的魔法属性用法实例分析
详解Python中的日志模块logging
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/5/81545_0s.jpg)
Python设计模式中的结构型适配器模式
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/7/59657_0s.png)
Python locust工具使用详解
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/83703_0s.png)
Python+Opencv实现计算闭合区域面积
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/1/92491_0s.png)
Python改变对象的字符串显示的方法
网站浏览器兼容的底线
![](https://img.aspxhome.com/file/UploadPic/up/2007122211364863.gif)
Python带动态参数功能的sqlite工具类
python3 面向对象__类的内置属性与方法的实例代码
使用Python+Flask开发博客项目并实现内网穿透
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/4/127084_0s.jpg)