python中scipy.stats产生随机数实例讲解
作者:宋宋大人 时间:2021-03-20 07:57:04
python的numpy 能生成一定概率分布的随机数,但如果需要更具体的概率密度,累积概率,就要使用scipy.stats。scipy.stats用于统计分析,统计工具和随机过程的概率,各个随机过程的随机数生成器可以从numpy.random中找到。本文介绍python中使用scipy.stats产生随机数的原理及实例。
1、scipy.stats正态分步格式
scipy.stats #生成指定分布
scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=标准差, size=生成随机数的个数) #从泊松分布中生成指定个数的随机数
2、使用说明
norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差。
size得到随机数数组的形状参数。
3、scipy.stats使用实例:产生随机数
#1. random number
#np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
rv_unif = st.uniform.rvs(size=10)
print(rv_unif)
rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2))
print(rv_norm)
rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2)
print(rv_beta)
来源:https://www.py.cn/jishu/jichu/24533.html
标签:python,scipy.stats,随机数
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