Python使用RPC例子

主要内容

所谓RPC，是远程过程调用（Remote Procedure Call）的简写，网上解释很多，简单来说，就是在当前进程调用其他进程的函数时，体验就像是调用本地写的函数一般。

本文实现的是在本地调用远端的类class对象的接口，也就是本地的client不实例化类对象，调用的是server端的类对象接口。

为了达到让调用层无须关心底层实现，拥有丝滑般的体验，就需要以下几个部分：

• 客户端需要把类的接口提取出来，并将调用函数事件捕获存储起来；服务端需要把类的公有函数作为可远程调用的接口。

• 客户端把调用函数的事件（调用的函数，参数）进行序列化并发送给服务端；服务端将客户端的调用事件反序列化，并执行相应的接口，将返回值发送给客户端。

• 客户端与服务端通过某种方式（一般就是网络socket）进行通信。

远程过程调用RPC常用与分布式计算，对应Python库名为rpyc；

from multiprocessing import Pool
from rpyc import Service  
from rpyc.utils.server import ThreadedServer  

class RemoteService(Service):  

def on_connect(self, conn):
       print(conn)

'''供客户端调用的方法前得加exposed_'''
   def exposed_search(self, data):  
       print(data)
       data['result'] = 'ok'
       return data  

def main(port):
   sr = ThreadedServer(service=RemoteService, hostname='127.0.0.1', port=port, auto_register=False)  
   print(f'Server IP: {(sr.host,sr.port)}')
   sr.start()  

if __name__ == '__main__':
   pool = Pool(processes=2)
   pool.apply_async(main, args=(9998,))
   pool.apply_async(main, kwds={'port':9999})
   pool.close()
   pool.join()

上段为rpyc服务端，下段为rpyc调用端；

import rpyc
import time
from multiprocessing import Pool

def search_db(query,port):
   conn = rpyc.connect('localhost',port)
   '''调用时省略exposed_'''
   result = conn.root.search(query)
   time.sleep(1)
   print(result)
   conn.close()

if __name__ == '__main__':
   pool = Pool(processes=2)
   pool.apply_async(search_db, args=({"match": {'name': 'user'}}, 9998))
   pool.apply_async(search_db, kwds={'query': {"match": {'name': 'user'}},'port':9999})
   pool.close()
   pool.join()

来源：https://blog.csdn.net/pppython123/article/details/124239809