Python统计列表元素出现次数的方法示例

1. 引言

在使用Python的时候，通常会出现如下场景：

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

获取array中元素的出现次数

比如，上述列表中：0出现了1次，1出现了2次，2出现了3次，3出现了2次。

本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码。

2. 方法

获取元素出现次数的方法较多，这里我提出如下5个方法，谨供参考。下面的代码，传入的参数均为

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

2.1 Counter方法

该方法可以迅速获取list中元素出现的次数，可以参考官方文档

from collections import Counter
def counter(arr):
 return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数

# 结果：[(2, 3), (1, 2)]

2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数

def single_list(arr, target):
 return arr.count(target)

# target=2，结果：3

2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数

返回一个dict

def all_list(arr):
 result = {}
 for i in set(arr):
   result[i] = arr.count(i)
 return result

# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

2.4 Numpy花式索引，获取每个元素的出现次数

def single_np(arr, target):
 arr = np.array(arr)
 mask = (arr == target)
 arr_new = arr[mask]
 return arr_new.size

# target=2，结果：3

2.5 Numpy花式索引，获取所有元素的出现次数

返回一个dict

def all_np(arr):
 arr = np.array(arr)
 key = np.unique(arr)
 result = {}
 for k in key:
   mask = (arr == k)
   arr_new = arr[mask]
   v = arr_new.size
   result[k] = v
 return result

# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

3. 总结

来源：https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/88721117