利用Python Matlab绘制曲线图的简单实例
作者:hhh江月 时间:2021-05-16 07:21:38
一、简介
我们在这里采用Python中的matplotlib来实现曲线图形的绘制。matplotlib是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图。
二、绘制图形
1、第一个曲线图
代码:
具体的绘制的代码如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
r = np.array([2072.54, 2076.84, 2085.51, 2103.01, 2129.93, 2162.16, 2200.22, 2242.15,
2285.71, 2328.29, 2350.18, 2364.01, 2364.01, 2343.29, 2300.17, 2252.25,
2208.72, 2166.85, 2132.19, 2103.01, 2085.51, 2075.77, 2072.54])
b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
6.032, 3.016, 1.508, 0, -1.508, -3.016, -6.032, -9.048, -12.064,
-15.080, -18.096, -21.111, -24.127, -27.143, -30.159])
b = b_ * pow(10, -4)
plt.plot(b, r)
plt.xlabel("B/T")
plt.ylabel("R/Ω")
plt.title("GMB R-B (decreasing B)")
plt.show()
效果:
2、第二个图形
代码:
代码与上一个的代码其实是比较相似的:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
r = np.array([2072.53, 2076.81, 2085.47, 2103.00, 2129.90, 2162.11, 2200.20, 2242.06,
2285.66, 2328.24, 2350.13, 2364.00, 2363.96, 2343.19, 2300.20, 2252.29,
2208.76, 2166.89, 2132.20, 2103.05, 2085.50, 2075.81, 2072.56])
b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
6.032, 3.016, 1.508, 0, -1.508, -3.016, -6.032, -9.048, -12.064,
-15.080, -18.096, -21.111, -24.127, -27.143, -30.159])
b = b_ * pow(10, -4)
plt.plot(b, r)
plt.xlabel("B/T")
plt.ylabel("R/Ω")
plt.title("GMB R-B (increasing B)")
plt.show()
效果:
3、第三个图形
代码:
代码基本是形同的啦:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
v = np.array([274, 270, 261, 243, 219, 189, 155, 118, 81, 48, 34, 21])
b_ = np.array([30.159, 27.143, 24.127, 21.111, 18.096, 15.080, 12.064, 9.048,
6.032, 3.016, 1.508, 0])
b = b_ * pow(10, -4)
plt.plot(b, v)
plt.xlabel("B/T")
plt.ylabel("V/mV")
plt.title("GMB V-B")
plt.show()
效果:
4、第四个图形
代码:
代码其实都是基本一样的,只不过主要是更换了数据啦:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
w = np.array([43.5, 44, 47, 50, 53, 56, 59, 62, 65, 68, 71, 74, 77, 80, 83, 86,
89, 92, 95, 98, 101, 104])
v = np.array([0, 5.7, 35.0, 53.8, 45.9, 7.7, -45.7, -51.9, -32.6, -1.8, 34.5, 53.1,
39.2, -10.1, -47.9, -51.4, -29.5, 5.6, 34.4, 52.4, 40.9, -5.2])
plt.plot(w, v)
plt.xlabel("θ/rad")
plt.ylabel("V/mV")
plt.title("GMB V-θ")
plt.show()
效果:
5.画出指定区间的一个多项式函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.linspace(-4, 4, 1024)
Y = .25 * (X + 4.) * (X + 1.) * (X - 2.)
plt.title('$f(x)=\\frac{1}{4}(x+4)(x+1)(x-2)$')
plt.plot(X, Y, c = 'g')
plt.show()
来源:https://blog.csdn.net/m0_54218263/article/details/121952273
标签:matlab,曲线图,python
0
投稿
猜你喜欢
asp如何做一个树状展开视图来显示自己的记录结构?
2010-07-12 18:56:00
JavaScript reduce和reduceRight详解
2024-05-02 16:19:55
MySQL查询优化的5个实用技巧
2024-01-19 03:30:36
python利用dlib获取人脸的68个landmark
2023-07-25 15:28:19
详解MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码
2024-01-20 04:20:38
python实现可下载音乐的音乐播放器
2023-04-26 09:01:52
如何设计注册激活邮件
2010-01-12 13:14:00
MySQL与PHP的基础与应用专题之自连接
2023-11-14 08:52:37
Google中秋logo被恶搞
2007-09-25 15:55:00
miniconda3介绍、安装以及使用教程
2023-06-06 18:37:16
mysql Event Scheduler: Failed to open table mysql.event
2024-01-24 13:03:56
json显示日期带T问题的解决方法
2022-05-12 16:50:37
javascript让浏览器实现复读机的功能
2008-10-10 11:49:00
oracle 重置序列从指定数字开始的方法详解
2023-07-05 02:40:04
Python利用Selenium实现网站自动签到功能
2021-04-22 18:20:02
python中的循环结构问题
2023-05-30 14:13:21
Python实现绘制双柱状图并显示数值功能示例
2023-12-06 06:31:03
Python使用Socket(Https)Post登录百度的实现代码
2023-09-19 21:25:34
MySQL学习记录之KEY分区引发的血案
2024-01-19 03:19:42
ThinkPHP采用GET方式获取中文参数查询无结果的解决方法
2023-11-23 10:16:36