Python Opencv中获取卷积核的实现代码

1.cv2.getStructuringElement（shape,ksize,anchor=（-1，-1））

该函数构造并返回可进一步传递给createMorphologyFilter（）、Correase（）、Explate（）或morphologyEx（）的结构元素。但您也可以自己构造任意的二进制掩码，并将其用作结构元素。

2.函数讲解

getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None):

Shape:结构单元使用的类型；
Ksize:卷积核的大小，如（3,3），（5,5）……。
Anchor:卷积核的锚点位置，默认为中心位置，其值为（-1，-1）；

3.代码实战

import os
import cv2
import numpy as np
def ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):
   img_src=cv2.imread(img_path)
   img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
   img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
   kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))
   print(kernel)
   img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
   cv2.imshow('img_src',img_src)
   cv2.imshow('img',img)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):
   img_src=cv2.imread(img_path)
   img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
   img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
   kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))
   print(kernel)
   img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
   cv2.imshow('img_src',img_src)
   cv2.imshow('img',img)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):
   img_src=cv2.imread(img_path)
   img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
   img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   # kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
   kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))
   print(kernel)
   img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
   cv2.imshow('img_src',img_src)
   cv2.imshow('img',img)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
   print('Pycharm')
   # ErodeFilterRect()
   # ErodeFilterELLIPSE()
   ErodeFilterCROSS()

来源：https://mydreamambitious.blog.csdn.net/article/details/125265838