python Task在协程调用实例讲解

作者:小妮浅浅 时间:2021-06-28 21:39:32 

1、说明

Tasks用于并发调度协程,通过asyncio.create_task(协程对象)创建Task对象,使协程能够加入事件循环,等待调度执行。除使用asyncio.create_task()函数外,还可使用低级loop.create_task()或ensure_future()函数。推荐使用手动实例Task对象。

2、使用注意

Python3.7中添加到asyncio.create_task函数。在Python3.7之前,可以使用低级asyncio.ensure_future函数。

3、实例


import asyncio

async def func():
   print(1)
   await asyncio.sleep(2)
   print(2)
   return "返回值"

async def main():
   print("main开始")
   # 创建协程,将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中,等待事件循环去执行(默认是就绪状态)。
   task1 = asyncio.create_task(func())
   # 创建协程,将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中,等待事件循环去执行(默认是就绪状态)。
   task2 = asyncio.create_task(func())
   print("main结束")
   # 当执行某协程遇到IO操作时,会自动化切换执行其他任务。
   # 此处的await是等待相对应的协程全都执行完毕并获取结果
   ret1 = await task1
   ret2 = await task2
   print(ret1, ret2)

asyncio.run(main())

知识点扩展:

python asyncio 协程调用task步骤


import asyncio

async def compute(x, y):
   print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
   await asyncio.sleep(1.0)
   return x + y

async def print_sum(x, y):
   result = await compute(x, y)
   print("%s + %s = %s" % (x, y, result))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(print_sum(1, 2))
loop.close()

来源:https://www.py.cn/jishu/jichu/29985.html

标签:python,Task,协程调用
0
投稿

猜你喜欢

  • MySQL之mysqldump的使用详解

    2024-01-25 10:53:07
  • 基于python实现查询ip地址来源

    2021-02-10 14:45:52
  • django自定义非主键自增字段类型详解(auto increment field)

    2021-08-22 02:11:42
  • Python时间获取及转换知识汇总

    2023-08-02 12:17:08
  • 基于Python手写拼音识别

    2022-10-22 09:24:09
  • Photoshop设计制作网站流程图解

    2007-10-25 12:06:00
  • python requests抓取one推送文字和图片代码实例

    2023-10-26 23:11:16
  • JavaScript实现多层颜色选项卡嵌套

    2023-09-18 04:42:28
  • VSCode 配置uni-app的方法

    2024-04-29 13:18:00
  • 一文带你掌握Python中多线程和线程池的使用方法

    2022-10-20 21:53:09
  • JavaScript进阶之前端文件上传和下载示例详解

    2024-06-12 11:24:46
  • 一些不错的js函数ajax

    2023-08-25 14:01:38
  • MySQL数据库命令

    2024-01-17 09:27:22
  • 详解用python实现简单的遗传算法

    2022-03-21 15:16:34
  • JavaScript代码着色器

    2010-01-22 15:53:00
  • 用实例分析如何整理SQL Server输入数据

    2009-01-20 15:16:00
  • Python从数据库读取大量数据批量写入文件的方法

    2024-01-27 14:48:10
  • MySQL查询优化的5个实用技巧

    2024-01-19 03:30:36
  • Python命令行参数argv和argparse该如何使用

    2022-04-05 01:38:52
  • 浅谈Python列表嵌套字典转化的问题

    2023-12-11 10:37:43
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com