教你如何使用Conda命令 + 安装tensorflow

什么是 conda ？

conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

• **packages 管理：**可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

• **environment管理：**在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

Conda的环境管理

默认python环境名为base。用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

#conda版本查看
conda -V
conda --version

#更新        
conda update conda           #更新conda
conda update anaconda        #更新anaconda
conda update anaconda-navigator    #update最新版本的anaconda-navigator  

# 查看已安装的虚拟环境
conda env list
conda info -e
conda info --env

# conda -create -n env_name list_of_packages
# env_name是需要创建的环境名称，list_of_packages是在新环境中需要安装的工具包，有多个时用空格隔开
# 创建一个名为的环境，指定Python版本是3.5（conda会自动寻找3.5.x中的最新版本）

conda create -n xxxx python=3.5
conda create --name xxxx python=3.5  

conda activate xxxx           #开启xxxx环境
conda deactivate              #关闭环境

# 克隆环境，我想创建一个新环境BBB，完全克隆AAA的环境配置
conda create -n BBB --clone AAA

# 删除一个已有的环境
conda remove -n xxxx --all

# 环境重命名
# conda没有重命名的命令，所以可以先 clone 一个环境，然后删除原有的环境

Conda的包管理

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境（xxxxx）下已安装的包
conda list -n xxxxx

# 查找package信息，例如查找numpy包信息，会列numpy的所有版本
conda search numpy

# 安装package，安装多个包用空格隔开
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
conda install -n xxxxx numpy pandas

# 更新package
conda update numpy           # 更新numpy（当前活跃的环境）  
conda update -n xxxxx numpy  # 更新指定xxxxx环境下的numpy
conda update python          # 假设当前环境是python3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的最新版本

# 删除环境package
conda uninstall numpy
conda remove numpy           # 删除numpy包（当前活跃的环境）
conda remove -n xxxxx numpy  # 删除xxxxx环境下的包

Conda 安装TensorFlow

直接安装指定版本：

conda install tensorflow-gpu==1.10

1、查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）

anaconda search -t conda tensorflow

这里(anaconda search -t conda 库名)，可以查找各种源下对应的 库，下图红色框中的是源，后面对应的是TensorFlow的各种版本

2、找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定tensorflow版本信息

anaconda show anaconda/tensorflow  # anaconda/tensorflow是上图红框中的源名

3、最下面提供一个下载地址（蓝色框内），使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0

来源：https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/99699228