详细聊聊为什么Python中0.2+0.1不等于0.3

为什么Python中0.2+0.1不等于0.3

大家请看下面的python程序代码：

print(0.2+0.1)

猜一猜运行结果是什么，是0.3吗？

NoNoNo!

来看一看运行结果：

0.30000000000000004

为什么是0.30000000000000004呢？

浮点数运算

这是因为在计算机中，浮点数运算也是要先转化为二进制的

1.浮点数如何转化为二进制：

⑴整数部分：除以2，取出余数，商继续除以2，直到得到0为止，将取出的余数逆序

⑵小数部分：乘以2，然后取出整数部分，将剩下的小数部分继续乘以2，然后再取整数部分，一直取到小数部分为零为止。

如果永远不为零，则按要求保留足够位数的小数，最后一位做0舍1入。将取出的整数顺序排列。

2. 0.2转化为二进制：（只看小数点后）

0.2 × 2 = 0.4 取 0
0.4 × 2 = 0.8 取 0
0.8 × 2 = 1.6 取 1
0.6 × 2 = 1.2 取 1
0.2 × 2 = 0.4 取 0
0.4 × 2 = 0.8 取 0
0.8 × 2 = 1.6 取 1
…

所以0.2转化为浮点数为0.001100110011…（0011无限循环）0.1转化为二进制：

同理0.1转化为浮点数为0.0001100110011…（0011无限循环）

0.2+0.1

因为在计算机中，0.2和0.1都不是确定的数，而是近似值，因此它们经过浮点数运算（对阶、尾数运算、规格化处理、舍入处理、溢出处理）后得到的值也是近似值，经过了计算机的四舍五入。所以结果是0.30000000000000004

附：实现0.1+0.2==0.3

在python中有一个模块decimal可以解决0.1+0.2!=0.3的问题。

decimal模块提供了一个Decimal数据类型用于浮点数的计算，相比于内置的二进制浮点数计算更加精确。

简单的使用方法：给decimal传递Decimal整型或者字符串类型，但不能是浮点数据（浮点数据本身不准确）

来源：https://blog.csdn.net/qq_52067365/article/details/123055674