python连接kafka加载数据的项目实践

背景：读取TXT文件，加载到kafka中，然后通过logstash消费kafka中的数据加载到es中

第一步：导入相应的依赖包

pip install kafka-python  
pip install loguru
pip install msgpack

第二步：编写连接kafka的代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import json
import msgpack
from loguru import logger
from kafka import KafkaProducer
from kafka.errors import KafkaError
def kfk_produce_1():
   """
       发送 json 格式数据
   :return:
   """
   producer = KafkaProducer(
   //连接kafka集群的配置信息
       bootstrap_servers='192.168.85.109:9092',
       value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8')
   )
   //这里是你创建topic和打算发送数据的地方
   producer.send('python_test_topic', {'key': 'value'})
kfk_produce_1()

第三步：验证是否在kafka中创建topic

kafka的消费者界面上已经出现了创建的topic，并且数据也接收到了

注意：下面的消费者界面的按钮，要先运行起来，选择好kafka环境和topic，group以后，点击那个绿色的运行按钮，就能实时看到发送过来的消息了，😄

问题记录：

然后在使用时，报错提示：ImportError: cannot import name ‘KafkaConsumer’
找了一会儿最后发现自己创建的文件名叫做：kafka.py，突然意识到问题出在哪里了。

原因：

简单说就是因为，创建的文件名是kafka.py，这会导致代码运行时，python解释器查找kafka的模块时，就找到自身kafka.py了，所以就报错。
以后写代码的时候，还是要注意，切记不要用关键字去命名文件，避免不必要的麻烦。

来源：https://blog.csdn.net/qq_38220334/article/details/130718425