python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释

作者:冯爽朗 时间:2021-10-22 21:27:56 

首先我要吐槽一下,看程序的过程中遇见了yield这个关键字,然后百度的时候,发现没有一个能简单的让我懂的,讲起来真TM的都是头头是道,什么参数,什么传递的,还口口声声说自己的教程是最简单的,最浅显易懂的,我就想问没有有考虑过读者的感受。

接下来是正题:

首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做“return”,这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器(generator)的一部分(带yield的函数才是真正的迭代器),好了,如果你对这些不明白的话,那先把yield看做return,然后直接看下面的程序,你就会明白yield的全部意思了:


def foo():
print("starting...")
while True:
 res = yield 4
 print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))

就这么简单的几行代码就让你明白什么是yield,代码的输出这个:

starting...
4
********************
res: None
4

我直接解释代码运行顺序,相当于代码单步调试:

1.程序开始执行以后,因为foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)

2.直到调用next方法,foo函数正式开始执行,先执行foo函数中的print方法,然后进入while循环

3.程序遇到yield关键字,然后把yield想想成return,return了一个4之后,程序停止,并没有执行赋值给res操作,此时next(g)语句执行完成,所以输出的前两行(第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果)是执行print(next(g))的结果,

4.程序执行print("*"*20),输出20个*

5.又开始执行下面的print(next(g)),这个时候和上面那个差不多,不过不同的是,这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的,也就是要执行res的赋值操作,这时候要注意,这个时候赋值操作的右边是没有值的(因为刚才那个是return出去了,并没有给赋值操作的左边传参数),所以这个时候res赋值是None,所以接着下面的输出就是res:None,

6.程序会继续在while里执行,又一次碰到yield,这个时候同样return 出4,然后程序停止,print函数输出的4就是这次return出的4.

到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了,带yield的函数是一个生成器,而不是一个函数了,这个生成器有一个函数就是next函数,next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的,所以调用next的时候,生成器并不会从foo函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,return出要生成的数,此步就结束。


def foo():
print("starting...")
while True:
 res = yield 4
 print("res:",res)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(7))

再看一个这个生成器的send函数的例子,这个例子就把上面那个例子的最后一行换掉了,输出结果:

starting...
4
********************
res: 7
4

先大致说一下send函数的概念:此时你应该注意到上面那个的紫色的字,还有上面那个res的值为什么是None,这个变成了7,到底为什么,这是因为,send是发送一个参数给res的,因为上面讲到,return的时候,并没有把4赋值给res,下次执行的时候只好继续执行赋值操作,只好赋值为None了,而如果用send的话,开始执行的时候,先接着上一次(return 4之后)执行,先把7赋值给了res,然后执行next的作用,遇见下一回的yield,return出结果后结束。

5.程序执行g.send(7),程序会从yield关键字那一行继续向下运行,send会把7这个值赋值给res变量

6.由于send方法中包含next()方法,所以程序会继续向下运行执行print方法,然后再次进入while循环

7.程序执行再次遇到yield关键字,yield会返回后面的值后,程序再次暂停,直到再次调用next方法或send方法。

这就结束了,说一下,为什么用这个生成器,是因为如果用List的话,会占用更大的空间,比如说取0,1,2,3,4,5,6............1000

你可能会这样:


for n in range(1000):
a=n

这个时候range(1000)就默认生成一个含有1000个数的list了,所以很占内存。

这个时候你可以用刚才的yield组合成生成器进行实现,也可以用xrange(1000)这个生成器实现

yield组合:


def foo(num):
print("starting...")
while num<10:
 num=num+1
 yield num
for n in foo(0):
print(n)

输出:

starting...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

xrange(1000):


for n in xrange(1000):
a=n

其中要注意的是python3时已经没有xrange()了,在python3中,range()就是xrange()了,你可以在python3中查看range()的类型,它已经是个<class 'range'>了,而不是一个list了,毕竟这个是需要优化的。 

以上所述是小编给大家介绍的python中yield的用法详解整合网站的支持!

来源:https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856

标签:python,yield
0
投稿

猜你喜欢

  • 影响ORACLE汉字显示的字符集问题

    2008-06-13 16:49:00
  • python元组简单介绍

    2023-07-31 18:06:12
  • Pytorch 高效使用GPU的操作

    2021-10-25 04:45:23
  • Golang使用lua脚本实现redis原子操作

    2023-09-03 05:55:20
  • PyQT5 QTableView显示绑定数据的实例详解

    2023-09-09 19:40:40
  • javascript中的后退和刷新实现方法

    2023-08-23 09:36:45
  • Python字符编码转码之GBK,UTF8互转

    2023-02-20 14:03:01
  • 使用 SQL 语句实现一个年会抽奖程序的代码

    2024-01-25 06:28:36
  • Python完全新手教程

    2021-08-19 18:38:06
  • js实现通过开始结束控制的计时器

    2024-04-18 09:39:03
  • 用python写爬虫简单吗

    2024-01-02 08:03:26
  • jQuery实现简单复制json对象和json对象集合操作示例

    2024-04-16 09:29:17
  • Mysql InnoDB聚簇索引二级索引联合索引特点

    2024-01-26 23:02:55
  • MYSQL大数据导入

    2024-01-18 18:09:36
  • Python如何实现的二分查找算法

    2021-10-22 18:39:30
  • Python中的map()函数和reduce()函数的用法

    2021-10-19 01:04:34
  • mysql8.0.12如何重置root密码

    2024-01-19 03:43:03
  • Django如何使用asyncio协程和ThreadPoolExecutor多线程

    2022-06-22 11:43:34
  • 面向对象的CSS

    2009-07-03 12:23:00
  • Oracle与SQL Server数据库镜像对比

    2009-03-25 14:27:00
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com