python实现经纬度采样的示例代码

原理

经度 phi，纬度 theta 处的坐标为：
x =R* cos(phi) * cos(theta)
y = Rsin(phi) * cos(theta)
z = Rsin(theta)

问题

经纬度采样的采样点是相同经纬度间隔的交点。但是采样1000个点，如何划分多少条经线，多少条纬线相交，才能使1000个采样点最均匀的分布在球面上（虽然经纬度采样本来就不均匀，但对于不同的采样点个数应该有一种相对最均匀的经纬线划分）？求大佬指教！
我目前是将纬度每10度进行划分。

Code

import random
from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
％matplotlib inline
ax=plt.axes(projection="3d")

N=1000
x=[]
y=[]
z=[]
r=1

#经度
def longitude(lng):
 phi=(180+lng)*(math.pi/180)
 return phi

#纬度
def latitude(lat):
 theta=lat*(math.pi/180)
 return theta

for i in range(-80,90,10):
 for j in np.arange(-180,180,360/((N-2)/17)):
   #x.append(-r*math.sin(latitude(i))*math.cos(longitude(j)))
   #y.append(r*math.cos(latitude(i)))
   #z.append(r*math.sin(latitude(i))*math.sin(longitude(j)))

x.append(r*math.cos(latitude(i))*math.cos(longitude(j)))
   z.append(r*math.sin(latitude(i)))
   y.append(r*math.cos(latitude(i))*math.sin(longitude(j)))

x.append(r*math.cos(latitude(-90))*math.cos(longitude(0)))
z.append(r*math.sin(latitude(-90)))
y.append(r*math.cos(latitude(-90))*math.sin(longitude(0)))

x.append(r*math.cos(latitude(90))*math.cos(longitude(0)))
z.append(r*math.sin(latitude(90)))
y.append(r*math.cos(latitude(90))*math.sin(longitude(0)))

xline=np.array(x)
yline=np.array(y)
zline=np.array(z)
print(xline.shape)
ax.scatter3D(xline,yline,zline,s=2)
plt.savefig("D:\\samples\\经纬度采样.png")

效果

来源：https://blog.csdn.net/m0_45866718/article/details/110818735