Python实现PS滤镜中马赛克效果示例

本文实例讲述了Python实现PS滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果，具体的算法原理和效果可以参考附录说明，Python示例代码如下：

from skimage import img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import random
import numpy as np
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
img_out = img.copy()
row, col, channel = img.shape
half_patch =10
for i in range(half_patch, row-1-half_patch, half_patch):
 for j in range (half_patch, col-1-half_patch, half_patch):
   k1 = random.random() - 0.5
   k2 = random.random() - 0.5
   m=np.floor(k1*(half_patch*2 + 1))
   n=np.floor(k2*(half_patch*2 + 1))
   h=int((i+m) ％ row)
   w=int((j+n) ％ col)
   img_out[i-half_patch:i+half_patch, j-half_patch:j+half_patch, :] =\
           img[h, w, :]
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.figure(2)
plt.imshow(img_out)
plt.axis('off')
plt.show()

附：PS 滤镜算法原理 ——马赛克

％ method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点
％％％％ mosaic
clc;
clear all;
addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');
Image=imread('4.jpg');
Image=double(Image);
size_info=size(Image);
height=size_info(1);
width=size_info(2);
N=11;  ％ 控制邻域大小
Image_out=Image;
for i=1+N:N:height-N
 for j=1+N:N:width-N
   k1=rand()-0.5;
   k2=rand()-0.5;
   m=(k1*(N*2-1));
   n=(k2*(N*2-1));
   h=floor(mod(i+m,height));
   w=floor(mod(j+n,width));
   if w==0;
     w=width;
   end
   if h==0
     h=height;
   end
  Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,1)=Image(h,w,1);
  Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,2)=Image(h,w,2);
  Image_out(i-N:i+N,j-N:j+N,3)=Image(h,w,3);
 end
end
imshow(Image_out/255);

原图

效果图

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源：http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/72305574