python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值

本篇博客介绍如何使用Python调用百度地图WEB服务API获取地点对应坐标值，现有一系列结构化地址数据（如：北京市海淀区上地十街十号），目的是获取对应坐标值。

百度地图开发者平台路线规划使用说明网址

最终结果是写入了txt文件，所以需要在循环遇到错误的时候写入对应的可识别的值（看到这个值就知道这个结果是错误的，可以写对应数量的NA或者0值），方便后续分析。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Aug 15 10:06:16 2018
@author: zjp
Python3.6.6
"""

# 加载必要的包

import csv
import json
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

origin_path = 'E://GetRoute/HuaNan/中文地址.csv' # 原始数据文件路径
new_path = 'E://GetRoute/HuaNan/地址对应坐标.txt'  # 爬取数据文件保存路径

url_geocode = r'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?' # 百度地图api网址
AK = ['oFCSeioUzdN5NfzSlBBXqBEfXgp26mGM', 'Akqk5xjbSGzy1WC1IUF04K2CQWGtOFNv', 'HCdq1Ry35rwgVQwjAXqAEQGzWNY7pi1h',
 'GtOZERwlG0PynPwFrBYaF9wWcAGxvaw8', 'iRKkZehZimIWdGoxfjlbtLrYb0VVgVaD', 'gG0KIBhAGpAVvaRUlwFjmOtsTKGRK2tf',
 'CSsyosiklqyYUDNnBP0BR63fa9BzCHFf', 'mq4TZshHveVqML3icCC6AWnS25rbjYBz', 'rBYetA6WQNOlXtQWInz8ckRE0iCDsUjB',
 'QUshHD8KUAk8y9gLwDhQ6RyOgQxEB8VD', '7Ict6oZmpAYYXMjha2Tk5g4ENTCYwx03'] # 开发者应用密钥
cod = r'&ret_coordtype=bd09ll' # 坐标类型(设置为百度坐标)
machine_data = csv.reader(open(origin_path, 'r', encoding='utf-8')) # 读取原始文件数据
n = 0
akn = 0
column_names = '设备序列号 取点方式1 准确度1 网点纬度 网点经度 网点名称 取点方式2 准确度2 安装地址纬度 安装地址经度 安装地址 取点 准确度 最佳纬度 最佳经度 安装方式 最佳地址'
with open(new_path, 'a', encoding='utf-8') as f: # 把变量名写入新文件
f.write(column_names)
f.write('\n')
f.close()
while True:
try:
 for addr in machine_data: # 循环爬取每一条数据
  province = str(addr[0]) # 省份
  city = str(addr[1]) # 城市
  mac = str(addr[2])  # 设备序列号
  wd = str(addr[3])  # 网点名称
  anz = str(addr[4])  # 安装地址
  anz_type = str(addr[5]) # 安装类型
  add1 = province + city + wd
  add2 = province + city + anz
  if akn < len(AK): # AK配额还没用完时
   n += 1
   aknd = AK[akn] # 第akn个秘钥是aknd
   ak = r'&output=json&ak=' + aknd
   address1 = r'address=' + add1
   tar_url = url_geocode + address1 + ak + cod # 最终url网址
   response = requests.get(url=tar_url) # 请求网址响应
   soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 解析网页内容
   response.close() # 获取内容后关闭网页(防止被远程主机认定为攻击行为)
   dictinfo = json.loads(str(soup)) # json数据转dict数据
   status = dictinfo['status']
   print(status)
   if status == 0: # status状态码为0表示服务器响应成功,本次循环爬取数据成功
    lng1 = round(dictinfo['result']['location']['lng'], 8) # 经度保留8位数
    lat1 = round(dictinfo['result']['location']['lat'], 8) # 纬度保留8位数
    precise1 = dictinfo['result']['precise'] # 1为精准打点,可靠性高;0为模糊打点,准确性低
    confidence1 = dictinfo['result']['confidence'] # 可信度,描述打点准确度,大于80表示误差小于100m
    geocode1 = str(precise1) + ' ' + str(confidence1) + ' ' + str(lat1) + ' ' + str(lng1) + ' ' + add1
   elif status == 302 or status == 210: # 302 配额超限,限制访问;210 IP验证未通过，则使用下一个Ak
    akn += 1
    lat1 = 'break'
    lng1 = 'break'
    precise1 = 0
    confidence1 = 0
    geocode1 = '0 0 break break ' + add1
   else:
    lat1 = 'na'
    lng1 = 'na'
    precise1 = 0
    confidence1 = 0
    geocode1 = '0 0 na na ' + add1
   address2 = r'address=' + add2
   tar_url2 = url_geocode + address2 + ak + cod # 总的url
   response2 = requests.get(url=tar_url2) # 请求网址响应
   soup2 = BeautifulSoup(response2.content, 'html.parser') # 解析内容
   response2.close() # 获取内容后关闭网页(防止被远程主机认定为攻击行为)
   dictinfo2 = json.loads(str(soup2)) # json转dict
   status2 = dictinfo2['status']
   print(status2)
   if status2 == 0:
    lng2 = round(dictinfo2['result']['location']['lng'], 8) # 经度保留8位数
    lat2 = round(dictinfo2['result']['location']['lat'], 8) # 纬度保留8位数
    precise2 = dictinfo2['result']['precise'] # 1为精准打点，可靠性高；0为模糊打点，准确性低
    confidence2 = dictinfo2['result']['confidence'] # 可信度,描述打点准确度,大于80表示误差小于100m
    geocode2 = str(precise2) + ' ' + str(confidence2) + ' ' + str(lat2) + ' ' + str(lng2) + ' ' + add2
   elif status2 == 302 or status2 == 210: # 配额超限,限制访问;IP验证未通过
    akn += 1
    precise2 = 0
    confidence2 = 0
    lat2 = 'break'
    lng2 = 'break'
    geocode2 = '0 0 break break ' + add2
   else:
    lat2 = 'na'
    lng2 = 'na'
    precise2 = 0
    confidence2 = 0
    geocode2 = '0 0 na na ' + add2
   if anz_type == '在行':
    if precise1 == 1:
     geocode3 = str(precise1) + ' ' + str(confidence1) + ' ' + str(lat1) + ' ' + str(lng1) + ' ' + anz_type + ' 网点'
    elif precise1 == 0 and precise2 == 0:
     geocode3 = str(precise1) + ' ' + str(confidence1) + ' ' + str(lat1) + ' ' + str(lng1) + ' ' + anz_type + ' 网点'
    else:
     geocode3 = str(precise2) + ' ' + str(confidence2) + ' ' + str(lat2) + ' ' + str(lng2) + ' ' + anz_type + ' 安装地址'
   else:
    geocode3 = str(precise2) + ' ' + str(confidence2) + ' ' + str(lat2) + ' ' + str(lng2) + ' ' + anz_type + ' 安装地址'
   geocode = mac + ' ' + geocode1 + ' ' + geocode2 + ' ' + geocode3
   with open(new_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
    f.write(geocode)
    f.write('\n')
    f.close()
   print('good' + str(n))
  else:
   print('配额不足！')
   break # 配额不足中断整个循环
 print('已完成')
except: # 发生错误时执行以下代码块
 print('未知错误')
 time.sleep(5)
 with open(new_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
  f.write('未知错误')
  f.write('\n')
  f.close()
 continue # 发生未知错误跳过该次循环
print('程序已停止')
break

来源：https://blog.csdn.net/MG_ApinG/article/details/81610131