YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)

作者:Mr?Dinosaur 时间:2021-07-12 20:59:18 

YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)

等了好久终于等到了V8,赶紧测测效果,放张官网的比对图

YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)

官网链接

https://github.com/ultralytics/ultralytics

再下载自己所需要的权重

https://github.com/ultralytics/assets/releases

使用pycharm打开之后,需要在命令行输入下面命令

pip install ultralytics

参数配置

打开目录下的文件夹 ultralytics->yolo->configs->default.yaml

参数可以根据自己的需求输入在命令行里(自认为没有V5简洁直观,甚至有点麻烦)

YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)

训练

在主目录下创建个myself.yaml文件,格式与V5的一样

YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)

训练命令

yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=myself.yaml batch=60 epochs=300 imgsz=640

YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)

检测

将训练好的best.pt放到主目录下(方便省事),在命令行输入

yolo task=detect mode=predict model=best.pt source="C:\Users\Desktop\1"

YOLOv8训练自己的数据集(详细教程)

runs文件夹查看效果即可

评价

  • 训练时好慢,有的时候还会出异常,GPU利用率上不去,希望后期能修复,别像V6,V7一样就好

  • 目前推出的都是适合640的模型,在较大分辨率图片上看不出效果,等1280适配的模型出了再更新

  • 最重要的是,目前V8只支持使用命令去训练和其他操作....

来源:https://blog.csdn.net/qq_58355216/article/details/128671030

标签:yolov8,训练,数据集
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