python中的线程threading.Thread()使用详解

作者:SpiderLiH 时间:2021-02-25 21:38:38 

1. 线程的概念:

线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成。另外,线程是进程中的一个实体,是被系 * 立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。

2. threading.thread()的简单使用

2.1 python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用


import threading
import time

def saySorry():
 print("亲爱的,我错了,我能吃饭了吗?")
 time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
 for i in range(5):
   t = threading.Thread(target=saySorry)
   t.start() #启动线程,即让线程开始执行

运行结果:

python中的线程threading.Thread()使用详解

使用说明:

  • 可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短很多

  • 当调用start()时,才会真正的创建线程,并且开始执行

  • 每个线程都有一个唯一标示符,来区分线程中的主次关系

  • 主线程:mainThread,Main函数或者程序主入口,都可以称为主线程

  • 子线程:Thread-x 使用 threading.Thread() 创建出来的都是子线程

  • 线程数量:主线程数 + 子线程数

2.2 主线程会等待所有的子线程结束后才结束


import threading
from time import sleep,ctime

def sing():
 for i in range(3):
   print("正在唱歌...%d"%i)
   sleep(1)

def dance():
 for i in range(3):
   print("正在跳舞...%d"%i)
   sleep(1)

if __name__ == '__main__':
 print('---开始---:%s'%ctime())

t1 = threading.Thread(target=sing)
 t2 = threading.Thread(target=dance)

t1.start()
 t2.start()

#sleep(5) # 屏蔽此行代码,试试看,程序是否会立马结束?
 print('---结束---:%s'%ctime())

python中的线程threading.Thread()使用详解

3.查看线程数量


import threading
from time import sleep,ctime

def sing():
 for i in range(3):
   print("正在唱歌...%d"%i)
   sleep(1)

def dance():
 for i in range(3):
   print("正在跳舞...%d"%i)
   sleep(1)

if __name__ == '__main__':
 print('---开始---:%s'%ctime())

t1 = threading.Thread(target=sing)
 t2 = threading.Thread(target=dance)

t1.start()
 t2.start()

while True:
   length = len(threading.enumerate())
   print('当前运行的线程数为:%d'%length)
   if length<=1:
     break

sleep(0.5)

python中的线程threading.Thread()使用详解

4.线程参数及顺序

4.1 传递参数的方法:

  • 使用args 传递参数 threading.Thread(target=sing, args=(10, 100, 100))

  • 使用kwargs传递参数 threading.Thread(target=sing, kwargs={“a”: 10, “b”:100, “c”: 100})

  • 同时使用 args 和 kwargs 传递参数 threading.Thread(target=sing, args=(10, ), kwargs={“b”: 100,“c”: 100})

4.2 线程的执行顺序


import socket
import threading
import time

def sing():
 for i in range(10):
   print("------------------------------")
   time.sleep(0.5)

def dance():
 for i in range(10):
   print("-----")
   time.sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
 # 创建两个子线程
 t1 = threading.Thread(target=sing)
 t2 = threading.Thread(target=dance)
 # 启动子线程
 t1.start()
 t2.start()

说明:

从代码和执行结果我们可以看出,多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时,线程将被阻塞(Blocked),到sleep结束后,线程进入就绪(Runnable)状态,等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数,但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。

5. 守护线程

守护线程:如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setDaemon(True),要在thread.start()之前设置,默认是false的,也就是主线程结束时,子线程依然在执行。

5.1 如下代码,主线程已经exit() 【其实并没有真正结束】,子线程还在继续执行


import threading
import time

def test():
 for i in range(10):
   print("test is run:", i)
   time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
 # 创建子线程
 t1 = threading.Thread(target=test)
 # 启动子线程
 t1.start()
 # 休眠2秒
 time.sleep(2)
 print("我 OVER 了")
 # 退出
 exit()

python中的线程threading.Thread()使用详解

5.2 设置守护线程

设置为守护线程(如果主线程结束了,也随之结束)
线程.setDaemon(True)

python中的线程threading.Thread()使用详解

来源:https://blog.csdn.net/weixin_38819889/article/details/103547282

标签:python,线程,threading.Thread()
0
投稿

猜你喜欢

  • python数据XPath使用案例详解

    2023-07-28 15:24:24
  • PHP平滑关闭/重启的实现方法

    2023-10-05 08:48:29
  • int在python中的含义以及用法

    2023-07-28 08:48:21
  • 关于《回访确认》的几个问题

    2009-08-24 12:43:00
  • EF Core基础入门教程

    2023-07-24 09:01:51
  • Python无损音乐搜索引擎实现代码

    2021-01-28 19:19:02
  • Asp测试网速代码(带进度条)

    2007-11-12 13:09:00
  • 解决出现SoapFault (looks like we got no XML document)的问题

    2023-11-19 04:21:01
  • 纯数字不重复排列的另类方法

    2009-12-04 18:25:00
  • [项目布局配置]Nosql与PythonWeb-Flask框架组合

    2022-07-08 19:55:40
  • golang db事务的统一封装的实现

    2023-07-02 21:01:51
  • PyTorch中反卷积的用法详解

    2022-09-21 18:12:34
  • Python有序查找算法之二分法实例分析

    2023-04-09 00:02:37
  • Python统计可散列的对象之容器Counter详解

    2023-09-23 18:30:50
  • MSSQL数据库还原图解教程

    2009-01-12 17:58:00
  • python对文档中元素删除,替换操作

    2023-08-30 11:28:20
  • Python实现一键整理百度云盘中重复无用文件

    2023-09-23 04:33:38
  • TensorFlow2.0矩阵与向量的加减乘实例

    2023-12-30 13:21:00
  • 几种修复ACCESS数据库的实用方法

    2008-11-20 17:37:00
  • CSS样式表中SPAN和DIV的区别

    2007-10-21 08:47:00
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com