解决Keras TensorFlow 混编中 trainable=False设置无效问题

这是最近碰到一个问题，先描述下问题：

首先我有一个训练好的模型(例如vgg16)，我要对这个模型进行一些改变，例如添加一层全连接层，用于种种原因，我只能用TensorFlow来进行模型优化,tf的优化器，默认情况下对所有tf.trainable_variables()进行权值更新，问题就出在这，明明将vgg16的模型设置为trainable=False，但是tf的优化器仍然对vgg16做权值更新

来源：https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/79673201