Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析

作者:夏悠然然 时间:2022-05-25 20:33:14 

本文转自:https://blog.csdn.net/qq_42730750/article/details/108415551

前言

Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析

  各大音乐平台是从何时开始收费的这个问题没有追溯过,印象中酷狗在16年就已经开始收费了,貌似当时的收费标准是付费音乐下载一首2元,会员一月8元,可以下载300首。虽然下载收费,但是还可以正常听歌。陆陆续续,各平台不仅收费,而且还更在乎版权问题,因为缺少版权,酷狗上以前收藏的音乐也不能听了,更过分的是,有些歌非VIP会员只能试听60秒(•́へ•́╬)。

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  版权问题重视起来当然是好事,但只是闲暇时来听听音乐放松一下自己的我来说,不会因为想听音乐而开通各个音乐平台的VIP的┗( ▔, ▔ )┛,所以渐渐就有了些想法:能不能将这些音乐整合起来,比如我去酷狗音乐听某一首歌,发现没有版权或只能试听,能不能自动去网易云音乐搜索下载到本地(干脆直接下载到酷狗对应的文件夹里),如果还没有就去QQ音乐、虾米音乐、百度音乐等等。

Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析

 本篇就是在这样的背景下,通过对网易云音乐进行逆向分析,进而用代码的方式来*********(此处自己体会哦( ̄︶ ̄)↗)。
  目标:通过输入歌名或者歌手名,列出相应的音乐信息,然后通过选择某一项,将对应的音乐下载到本地指定目录。
  工具:Google Chrome、PyCharm
  这里以我最喜欢的歌手本兮为例,通过搜索网易云的Web端和PC端发现,Web端不支持下载,PC端需要RMB才能下载(不愧是我兮的歌(✪ω✪)),咳咳咳,OK,Fine,意料之中。

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Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析

1. 请求分析

  如果想要下载一首歌,我们首先要获取到这首歌所对应的 u r l url url。随机选择一首歌进行播放,打开Chrome的开发者工具,刷新看一下对应的请求,找到我们想要的歌曲文件的 u r l url url,就是下面这个:

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  然后找到该请求对应的 u r l url url,分析一下该请求:

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  可知,获取数据的 u r l url url 为https://music.xxx.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token=,请求方式为POST。继续往下滑,找到提交的数据:

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  POST提交了两个参数paramsencSecKey,很明显这两个参数都经过了加密处理,而且经过不断提交刷新发现,这两个参数值会变,可以猜测到加密时应该是有随机操作,但其长度始终不变,即参数params的长度为152,参数encSecKey的长度为256
  需要的 u r l url url 及请求所需要的参数已经找到,下面需要确定一下两个参数是如何加密的。

2. 参数分析

  通过全局搜索参数encSecKey定位到了两个文件,然后在core_7a734ef25ee51b62727eb55c7f6eb1e8.js这个文件里通过定位到了接口函数:

Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析

  摘取这部分函数分析一下:


var bVZ8R = window.asrsea(JSON.stringify(i0x), bqN0x(["流泪", "强"]), bqN0x(Wx5C.md), bqN0x(["爱心", "女孩", "惊恐", "大笑"]));
e0x.data = j0x.cs1x({
params: bVZ8R.encText,
encSecKey: bVZ8R.encSecKey
})

  函数window.asrsea()应该就是加密函数,传入四个参数,将加密后的结果赋值给变量bVZ8R,返回的结果有两个属性,即encTextencSecKey,也就是我们想要的参数paramsencSecKey。在这里设置一个断点,看一下这几个参数:

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  通过最右边的变量查看区Watch可以看到变量bVZ8R的值就是我们需要的参数的值,这证实了函数window.asrsea()就是加密函数,然后我们在控制台Console打印一下这几个变量:


>JSON.stringify(i0x)
<"{"csrf_token":""}"
>bqN0x(["流泪", "强"])
<"010001"
>bqN0x(Wx5C.md)
<"00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7"
>bqN0x(["爱心", "女孩", "惊恐", "大笑"])
<"0CoJUm6Qyw8W8jud"

  即加密函数window.asrsea()所需的四个参数值已经确定,分别是字符串"{"csrf_token":""}""010001""00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7""0CoJUm6Qyw8W8jud",如果没有猜错的话第三个参数是十六进制的形式,其实也就是如此。通过几次刷新,这几个值不变。

3. 加密分析

  百度搜索发现函数window.asrsea()不是JavaScript的原生函数,应该是开发者自己定义的,然后我通过搜索asrsea定位到了该函数的初始定义位置:

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  函数window.asrsea()就是函数d,它就是我们要找的加密函数,它接收的d、e、f、g四个参数对应的就是window.asrsea()函数的四个参数,即


d = "{\"csrf_token\":\"\"}"
e = "010001"
f = "00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7"
g = "0CoJUm6Qyw8W8jud"

  或许已经发现了吧,这里面的函数名、变量名及参数都是一个字母,而且它们有的还相同,没错,这是一种很常见的反爬虫手段------JS代码混淆。
  摘取这部分加密函数分析一下:


function a(a) {
 var d, e, b = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789", c = "";
 for (d = 0; a > d; d += 1)
  e = Math.random() * b.length,
  e = Math.floor(e),
  c += b.charAt(e);
 return c
}

  函数a的作用是从字符串"abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"中随机生成长度为a的字符串。


function b(a, b) {
 var c = CryptoJS.enc.Utf8.parse(b)
  , d = CryptoJS.enc.Utf8.parse("0102030405060708")
  , e = CryptoJS.enc.Utf8.parse(a)
  , f = CryptoJS.AES.encrypt(e, c, {
  iv: d,
  mode: CryptoJS.mode.CBC
 });
 return f.toString()
}

  函数b的作用是对数据a进行AES加密,模式为CBC,最后通过toString()方法将结果转成字符串。


function c(a, b, c) {
 var d, e;
 return setMaxDigits(131),
 d = new RSAKeyPair(b,"",c),
 e = encryptedString(d, a)
}

  函数c的作用是对数据a进行RSA加密,返回的结果是十六进制形式的字符串。


function d(d, e, f, g) {
 var h = {}
  , i = a(16);
 return h.encText = b(d, g),
 h.encText = b(h.encText, i),
 h.encSecKey = c(i, e, f),
 h
}

  函数d的作用是对数据d进行加密,得到两个加密的结果encTextencSecKey,加密流程是通过函数a随机产生一个长度为16的字符串,然后通过函数b进行第一次AES加密,然后再通过函数b对第一次的加密结果进行一次AES加密,得到结果encText,即对应我们的params,最后通过函数c进行一次RSA加密,得到结果encSecKey

4. 模拟加密

  这里使用一个非常强大的加密算法库-----PyCryptodome,具体使用方法请参考官方文档。

  这里定义了一个EncryptText类,专门用来模拟JavaScript的加密过程:


class EncryptText:
def __init__(self):
 self.character = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'
 self.iv = '0102030405060708'
 self.public_key = '010001'
 self.modulus = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b' \
     '5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417' \
     '629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93' \
     '870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b' \
     '424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc69' \
     '35b3ece0462db0a22b8e7'
 self.nonce = '0CoJUm6Qyw8W8jud'

  在函数d中打上断点,来分析看一下abc三个函数返回的结果,方便比对我们模拟的结果:

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  程序执行到函数a处,在最右边变量作用域区Scope可以看到各个变量的值及函数a返回的的结果i: "mEXyqHtNW5dxT5IK"
  这里先模拟函数a来随机产生长度为16的字符串,首先使用的是官方提供的API:Crypto.Random.get_random_bytes(N),返回长度为N的随机字节串。


def create16RandomBytes(self):
 """
 # 产生16位随机字符, 对应函数a
 :return:
 """
 generated_string = get_random_bytes(16)
 return generated_string

  我们需要将该字节串通过decode()方法转换成字符串,但是随机产生的字节串是这样的:b'\xe0\xda\xf9\x8fd\xb4M\xaa\xa7\x1fW\xaay\x12\x90@',在转换字符串时就会产生UnicodeDecodeError,所以这里就自己写了一个方法:


def create16RandomBytes(self):
 """
 # 产生16位随机字符, 对应函数a
 :return:
 """
 generate_string = random.sample(self.character, 16)
 generated_string = ''.join(generate_string)
 return generated_string

  该方法产生的结果就是16位随机的字符串:

Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析  

程序执行到函数b处,传入的参数dg的值我们已经知道,看一下加密后的结果:

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  加密后的结果为encText: "eHhjXckqrtZkqcwCalCMx0QuU6Lj9L7Wxouw1iMCnB4=",下面来用官方的API来模拟一下:


def AESEncrypt(self, clear_text, key):
 """
 AES加密, 对应函数b
 :param clear_text: 需要加密的数据
 :return:
 """
 # 数据填充
 clear_text = pad(data_to_pad=clear_text.encode(), block_size=AES.block_size)
 key = key.encode()
 iv = self.iv.encode()
 aes = AES.new(key=key, mode=AES.MODE_CBC, iv=iv)
 cipher_text = aes.encrypt(plaintext=clear_text)
 # 字节串转为字符串
 cipher_texts = base64.b64encode(cipher_text).decode()
 return cipher_texts

  我们将需要加密的数据"{"csrf_token":""}"传入到该函数中,看一下模拟的结果:

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  很nice,结果一模一样,然后再进行一次AES加密,因为第二次加密用到了函数a产生的16位随机字符,为了结果一致,这里也使用相同的随机字符进行模拟。先看一下原始的结果:

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  第二次AES加密产生的结果为encText: "JWuA4mdNsTdrLdDkD9UWs8ShPCZNK0n4BLpdQEDSAaD/kFKKih8XQp8W/mICYPlN",然后对比一下自己模拟的结果:

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  哈哈哈哈(⁎˃ᴗ˂⁎)也是OK的,结果一样。

  AES具体的加密原理这里不做过多的介绍,感兴趣的话可以参考相关的书籍或自行百度,这里只介绍一些基本概念。
  高级加密标准 ( A d v a n c e d (Advanced (Advanced E n c r y p t i o n Encryption Encryption S t a n d a r d , A E S ) Standard,AES) Standard,AES)是一种分组密码算法,又称 R i j n d a e l Rijndael Rijndael算法,是对称密钥加密中最流行的算法之一。AES的分组长度固定为128位,密钥长度则可以是128、192或256位。
  密码分组链模式,即CBC,是分组密码工作模式之一,它需要一个初始向量 ( I n i t i a l i z a t i o n (Initialization (Initialization V e c t o r , I V ) Vector,IV) Vector,IV)组进行异或运算,而且CBC模式要求数据长度必须是密码分组长度的整数倍。因此数据长度不够的话需要进行填充。

  最后就是RSA加密了,看一下函数c返回的结果:

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  很长的一串,长度为256:encSecKey: "d58e873a2e908c0599b497456f1842d1734e1d17e834a221ed84d828b06b149d0bac2ddd449e38b7e5e9ce53dcb1aa43a241742a2b273434b67825743fbca6371aa143a4460477704ba3fd33b517619386daf8da4c7fe8d67a604ea0e461aedee5ae2698400a6c7340ab250c97622aa221d871b7352d81ea09262978facf5480"
  下面来模拟一下,我首先使用的是官方的API:Crypto.PublicKey.RSA产生密钥对,然后使用Crypto.Cipher.PKCS1_OAEP进行加密,加密后的数据长度是256位,通过它进行请求 u r l url url 时请求状态码是200,但请求的内容为空,由于RSA每次加密得到数据都不一样,所以目前我还没有好的想法来确定问题出在哪里。


def RSAEncrypt(self, session_key):
 """
 RSA加密的结果每次都不一样
 :param session_key:
 :return:
 """
 # n和e构成公钥
 # (n, e)
 # key = RSA.RsaKey(n=int(self.modulus, 16), e=int(self.public_key, 16))
 key = RSA.construct(rsa_components=(int(self.modulus, 16), int(self.public_key, 16)))
 public_key = key.publickey()
 rsa = PKCS1_OAEP.new(key=public_key)
 cipher_text = rsa.encrypt(message=session_key).hex()
 return cipher_text

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  根据RSA加密原理,我就自己写了一个函数来模拟RSA加密的过程:


def RSAEncrypt(self, i, e, n):
 """
 RSA加密, 对应函数c
 :param i:
 :return:
 """
 # num = pow(x, y) % z
 # 加密C=M^e mod n
 num = pow(int(i[::-1].encode().hex(), 16), int(e, 16), int(n, 16))
 result = format(num, 'x')
 return result

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  没错,也是一模一样的(^_^)Y Ya!!

  RSA是由美国麻省理工学院的三名密码学者 R i v e s t Rivest Rivest、 S h a m i r Shamir Shamir和 A d l e m a n Adleman Adleman提出的一种基于大合数因式分解困难性的公开密钥密码,简称RSA密码。RSA算法基于一个十分简单的数论事实,即将两个大素数相乘很容易,但想要对其乘积进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为加密密钥。由于这次只用到了加密过程,所以RSA的解密过程不做过多的涉及。
  加密运算: C = M e C=M^e C=Me m o d mod mod n n n,其中 C C C是加密后的数据, M M M是被加密的数据, e e e是随机的一个整数, 1 < e < ϕ ( n ) 1<e<\phi (n) 1<e<ϕ(n), ϕ ( n ) \phi (n) ϕ(n)是一个数论函数,称为欧拉函数,表示在比 n n n小的正整数中与 n n n互素的数的个数, n n n是两个大素数的乘积, e e e和 n n n是公开的,它们构成了用户的公钥。

  整个加密流程我们模拟完了,结果也是正确的,但是,这里还存在一个问题,我们模拟出来的encText,也就是参数params长度不够。这里可以确定的是加密算法是没有错误的,传入的参数中d、e、f、g后面三个值是固定的,所以问题就基本锁定了:参数d的值不对。
  我继续debug,然后发现了一些端倪:函数d又接收到了新的参数d,它的值是这样的:

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  将它进行两次AES加密后encText的数据长度达到了128,说明这个还不是正确的,而且Network面板并没有出现我们想要的v1?csrf_token=,然后继续debug,最终得到了参数d真正的值:d: "{"ids":"[35440198]","level":"standard","encodeType":"aac","csrf_token":""}",最后我们看一下最终的结果:

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  使用模拟加密获取到的两个参数再次发起请求,便可以得到我们想要的数据:

Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析  

歌曲的文件对应的 u r l url url 我们已经找到,根据结果可知,它是一个字符串,准确来说是个json格式的,而且里面只有一条数据是我们需要的,所以直接提取:

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然后再去用代码请求该 u r l url url,将请求到的内容以二进制形式进行保存,文件名后缀为.mp3

5. 获取ID

  上面实现的只是一首歌的下载,如果要实现我们的要求,还需要再修改一些参数d,有两个参数需要注意,即idslevel,一个是歌曲的id,另一个应该是歌曲的质量(有标准、无损等,我猜的),这里只关注一个,那就是歌曲的id。很容易猜到,一首歌对应一个id,我们选择哪首歌,就会得到哪首歌的id,那在哪选择呢???毫无疑问,肯定是在搜索结果中选择的。
  正常情况下,我们输入歌手名,会搜索出来许多歌手的音乐,就像下面这样:

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  我们通过代码直接访问https://music.xxx.com/#/search/m/?s=本兮&type=1并不会得到我们想要的信息,该 u r l url url 请求得到的是网站的源代码,不包含数据在里面,很明显是通过 J a v a S c r i p t JavaScript JavaScript 动态获得的,所以我们要找到请求数据的 u r l url url。打开Chrome的开发者工具,刷新看一下对应的请求,找到我们想要的数据,就是下面这个:

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  然后找到对应的 u r l url url,分析一下该请求:

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  可知,获取数据的 u r l url url 为https://music.xxx.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token=,请求方式为依旧是POST。继续往下滑,找到提交的数据:

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  POST提交了两个参数paramsencSecKey,和我们获取歌曲 u r l url url 时一样,但参数params的长度变为了280,参数encSecKey的长度依旧不变,为256。由此可以确定,又是参数d发生了变化。经过几次debug,最终确定了参数d的值:d = "{"hlpretag":"<span class=\"s-fc7\">","hlposttag":"</span>","s":"本兮","type":"1","offset":"0","total":"true","limit":"30","csrf_token":""}"

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  结果也是一样的:

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  使用模拟加密获取到的两个参数再次发起请求,发现得到的结果是空的,然后改了一下,将字典转为json格式,AES二次加密后参数params长度变为了300,然而却得到了数据。和我们在开发者模式下看到的结果一样,里面包含歌曲名、歌曲的id以及歌手名等信息。

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 从Network更容易看到json里面的数据结构:

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  提取到的结果如下,分别是歌手名、歌曲名、歌曲id、时长、专辑名、专辑图片的url:

Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析  

这里简单分析一下参数d,关键字s表示你要搜索的内容,关键字type表示搜索的类型(见下面的表格),如果需要下载其他歌手的歌曲,只需要将参数d中的关键字s的值改一下即可,为了方便,可以用input()方法传递这个值。


type含义
1单曲
100歌手
10专辑
1014视频
1006歌词
1000歌单
1009主播电台
1002用户

6. 代码框架


# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/9/2 11:23
# @Author : XiaYouRan
# @Email : youran.xia@foxmail.com
# @File : wangyiyun_music2.py
# @Software: PyCharm

import requests
from Crypto.Cipher import AES, PKCS1_OAEP
from Crypto.Util.Padding import pad
from Crypto.PublicKey import RSA
from Crypto.Random import get_random_bytes
import random
import base64
import json
import os

class EncryptText:
def __init__(self):
 self.character = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'
 self.iv = '0102030405060708'
 self.public_key = '010001'
 self.modulus = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b' \
     '5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417' \
     '629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93' \
     '870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b' \
     '424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc69' \
     '35b3ece0462db0a22b8e7'
 self.nonce = '0CoJUm6Qyw8W8jud'

def create16RandomBytes(self):

def AESEncrypt(self, clear_text, key):

def RSAEncrypt(self, i, e, n):

def resultEncrypt(self, input_text):
 """
 对应函数d
 :param input_text:
 :return:
 """
 i = self.create16RandomBytes()
 encText = self.AESEncrypt(input_text, self.nonce)
 encText = self.AESEncrypt(encText, i)
 encSecKey = self.RSAEncrypt(i, self.public_key, self.modulus)
 from_data = {
  'params': encText,
  'encSecKey': encSecKey
 }
 return from_data

class WangYiYunMusic(object):
def __init__(self):
 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) '
         'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}

def get_html(self, url, method='GET', from_data=None):
 try:
  if method == 'GET':
   response = requests.get(url, headers=self.headers)
  else:
   response = requests.post(url, from_data, headers=self.headers)
  response.raise_for_status()
  response.encoding = 'utf-8'
  return response.text
 except Exception as err:
  print(err)
  return '请求异常'

def parse_text(self, text):
 ids_list = json.loads(text)['result']['songs']
 count = 0
 info_list = []
 print('{:*^80}'.format('搜索结果如下'))
 print('{0:{5}<5}{1:{5}<20}{2:{5}<10}{3:{5}<10}{4:{5}<20}'.format('序号', '歌名', '歌手', '时长(s)', '专辑', chr(12288)))
 print('{:-^84}'.format('-'))
 for id_info in ids_list:
  song_name = id_info['name']
  id = id_info['id']
  time = id_info['dt'] // 1000
  album_name = id_info['al']['name']
  picture_url = id_info['al']['picUrl']
  singer = id_info['ar'][0]['name']
  info_list.append([id, song_name, singer])
  print('{0:{5}<5}{1:{5}<20}{2:{5}<10}{3:{5}<10}{4:{5}<20}'.format(count, song_name, singer, time, album_name, chr(12288)))
  count += 1
  if count == 8:
   # 为了测试方便, 这里只显示了9条数据
   break
 print('{:*^80}'.format('*'))
 return info_list

def save_file(self, song_text, download_info):
 filepath = './download'
 if not os.path.exists(filepath):
  os.mkdir(filepath)
 filename = download_info[1] + '-' + download_info[2]
 music_url = json.loads(song_text)['data'][0]['url']
 response = requests.get(music_url, headers=self.headers)
 with open(os.path.join(filepath, filename) + '.mp3', 'wb') as f:
  f.write(response.content)
  print("下载完毕!")

if __name__ == '__main__':
id_url = 'https://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token='
song_url = 'https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token='

id_d = {
 "hlpretag": "<span class=\"s-fc7\">",
 "hlposttag": "</span>",
 "s": input("请输入歌名或歌手: "),
 "type": "1",
 "offset": "0",
 "total": "true",
 "limit": "30",
 "csrf_token": ""
}

encrypt = EncryptText()
id_from_data = encrypt.resultEncrypt(str(id_d))

wyy = WangYiYunMusic()
id_text = wyy.get_html(id_url, method='POST', from_data=id_from_data)
info_list = wyy.parse_text(id_text)

while True:
 input_index = eval(input("请输入要下载歌曲的序号(-1退出): "))
 if input_index == -1:
  break
 download_info = info_list[input_index]
 song_d = {
  "ids": str([download_info[0]]),
  "level": "standard",
  "encodeType": "aac",
  "csrf_token": ""
 }
 song_from_data = encrypt.resultEncrypt(str(song_d))

song_text = wyy.get_html(song_url, method='POST', from_data=song_from_data)
 wyy.save_file(song_text, download_info)

  测试结果如下,等有时间了再做一个GUI٩(๑>◡<๑)۶ :

Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析
Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析

结束语

  最后,加一个彩蛋吧,这个代码不仅可以download,还可以搜集用户的评论、歌曲对应的歌词等信息,只需要改一下参数d和请求的 u r l url url 即可。这里给出这些参数:


功能参数d ddu r l urlurl
搜索信息“{“hlpretag”:”<span class=“s-fc7”>",“hlposttag”:"",“s”:"你要搜索的信息",“type”:"1",“offset”:“0”,“total”:“true”,“limit”:“30”,“csrf_token”:""}"https://music.xxx.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token=
下载音乐“{“ids”:”[歌曲id]",“level”:"standard",“encodeType”:“aac”,“csrf_token”:""}"https://music.xxx.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token=
下载歌词“{“id”:”歌曲id",“lv”:-1,“tv”:-1,“csrf_token”:""}"https://music.xxx.com/weapi/song/lyric?csrf_token=
搜集用户评论“{“rid”:“R_SO_4_歌曲id”,“threadId”:“R_SO_4_歌曲id”,“pageNo”:“1”,“pageSize”:“20”,“cursor”:”-1",“offset”:“0”,“orderType”:“1”,“csrf_token”:""}"https://music.xxx.com/weapi/comment/resource/comments/get?csrf_token=

  这些参数并不是一成不变的,如果网站更新了这些参数,那就需要重新做分析了。

开源代码仓库


  如果喜欢的话记得给我的GitHub仓库点个Star哦!ヾ(≧∇≦*)ヾ

来源:https://blog.csdn.net/qq_42730750/article/details/108415551

标签:Python,爬虫,逆向,加密参数
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