百分百成功的全网最简约sklearn环境配置教程
作者:大气层煮月亮 时间:2022-03-27 13:43:44
环境内容:
Pyhon版本:3.7.1
scikit_learn==0.20.0
graphviz==0.8.4
numpy==1.15.3
pandas==0.23.4
matplotlib==3.0.1
scipy==1.1.0
如果还有没有安装Anaconda与Python3.7的 小伙伴可以参考我这篇倾力之作哦(至于那雷同的名字请忽视掉):全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10(百分百成功)
环境配置:
1、使用requirements.txt的方式一次性安装所有包:
创建一个文件requirements.txt把环境内容的文本copy到文件中。
如图:
2、 打开Anaconda Prompt(anaconda3)并且创建虚拟环境。
(1)启动:
(2)创建虚拟环境的命令如下:(指令用于创建一个名为ml的虚拟环境,名字可改,该环境的python版本为3.7。)
conda create -n ml python=3.7 -y
3、激活新创建的sklearn虚拟环境(我这里用的名称是ml)
输入命令:
activate ml
如图:
4、安装所需库
输入命令:(其中requirements.txt可以直接拖入终端命令窗口自动获取绝对路径,记得-r之后加个空格哦!)
pip install -r C:\Users\86137\Desktop\requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
当然,如果嫌弃sklearn的版本太低,本文也是提供了解决办法的,输入以下命令可以自动更新sklearn的版本:
pip install --user -U scikit-learn
如图:
下载Jupyter:
1、打开Anaconda Navigator
Anaconda Navigator就是下面这个家伙!
2、 选择刚刚创建的ml虚拟环境
3、下载jupyter
4、使用jupyter
点击那个新添加的可爱鬼!
5、接下里就会自动进入jupyter界面。
本文章只涉及了配置环境。
番外:使用Pycharm配置Anaconda环境
如何在PyCharm中配置使用Anaconda环境
完毕!
来源:https://blog.csdn.net/qq_51831335/article/details/125957784
标签:sklearn,环境,配置,教程
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