Python闭包及装饰器运行原理解析

一、闭包

闭包从形式上来说是在外部函数中定义内部函数，并且内部函数引用了外部函数的变量，此变量叫做自由变量。

或者说是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起。

闭包满足的条件：

必须有一个内嵌函数

内嵌函数必须使用外部函数的变量

外部函数的返回值必须是内嵌函数

def closure():
value = []
def fun(tmp):
 value.append(tmp)
 return value
return fun

cc = closure()
cc(0) #[0] 等同于closure(fun(0))
cc(1) #[0,1]
cc(2) #[0,1,2]

外部函数closure中有变量value和内部函数fun，并且内部函数fun引用了自由变量value，当执行cc = closure()时，就产生了一个闭包fun，该闭包持有只有变量value，当函数closure生命周期结束后，value依然存在，因为它被闭包引用了。

二、装饰器

装饰器其实就是闭包的应用，只不过其传递的是函数。

def add_time(fun):
def wrapper():
 print('time: 12:00')
 return fun()
return wrapper

def add_format(fun):
def wrapper():
 print('\n')
 return fun()
return wrapper

@add_format #等同于demo = add_format(add_time(demo))
@add_time #等同于 demo = add_time(demo)
def demo():
return 'hello world!'

另外，装饰器会将demo函数的元信息丢失，例如__name__等等。

例如demo函数的__name__会由'demo'变成了'wrapper'，这时需要用到functools库，在wrapper函数前加上@functools.wraps(fun)：

import functools

def add_time(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper():
 print('time: 12:00')
 return fun()
return wrapper

def add_format(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper():
 print('\n')
 return fun()
return wrapper

@add_format #等同于demo = add_format(add_time(demo))
@add_time #等同于 demo = add_time(demo)
def demo():
return 'hello world!'

例如给任意函数加上打印时间的功能的装饰器：

def metric(fn):
start=time.time()
@functools.wraps(fn)
def wrapper(*args,**kw):
 end=time.time()
 print('％s executed in ％s ms' ％ (fn.__name__,start-end))
 return fn(*args,**kw)
return wrapper

来源：https://www.cnblogs.com/LMIx/p/13126617.html