Python Request爬取seo.chinaz.com百度权重网站的查询结果过程解析

一：脚本需求

利用Python3查询网站权重并自动存储在本地数据库（Mysql数据库）中，同时导出一份网站权重查询结果的EXCEL表格

数据库类型：MySql

数据库表单名称：website_weight

表单内容及表头设置：表头包含有id、main_url（即要查询的网站）、website_weight（网站权重）

要查询的网站：EXCEL表格

二：需求实现

一：利用openpyxl模块解析excel文件，将查询的网站读取到一个列表中保存

# 解析excel文件，取出所有的url
def get_urls(file_path):
wb = load_workbook(file_path)
sheet = wb.active
urls = []
for cell in list(sheet.columns)[1]:
if cell != sheet['B1']:
 urls.append(cell.value)
return wb, urls

二：分析请求发送，伪造请求，取得HTML页面

# 伪造请求，取得html页面
def get_html(url):
# 定义http的请求Header
headers = {}
# random.randint(1,99) 为了生成1到99之间的随机数，让UserAgent变的不同。
headers[
'User-Agent'] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537." + str(
random.randint(1, 99))
# Referer地址使用待查询的网址
headers['Referer'] = "http://seo.chinaz.com/" + url + "/"
html = ''
try:
html = requests.get("http://seo.chinaz.com/" + url + "/", headers=headers, timeout=5).text
except Exception:
pass
return html

三：分析HTML页面，利用BeautifulSoup模块提取数据

# 利用BeautifulSoup模块从html页面中提取数据
def get_data(html, url):
if not html:
return url, 0
soup = bs(html, "lxml")
p_tag = soup.select("p.ReLImgCenter")[0]
src = p_tag.img.attrs["src"]
regexp = re.compile(r'^http:.*?(\d).gif')
br = regexp.findall(src)[0]
return url, br

四：数据库连接配置，并获取游标

# 连接数据库
def get_connect():
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
passwd='root',
db='seotest',
charset="utf8")
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
return conn, cursor

五：主程序逻辑编写

if __name__ == "__main__":
#命令行执行脚本文件，获取excel文件路径
file_path = sys.argv[1]
#获取URL列表和excle工作簿
wb, urls = get_urls(file_path)
#获取数据库连接和游标
conn, cursor = get_connect()
#获取工作簿当前工作sheet
sheet = wb.active
#数据库插入语句
sql_insert = '''insert into website_weight(main_url, website_weight) values (％s, ％s)'''

for row, url in enumerate(urls):
if not url: continue
html = get_html(url)
data = get_data(html, url)
# 插入数据到数据库
cursor.execute(sql_insert, data)
# 插入数据到Excel表中
cell = sheet.cell(row=row + 2, column=3)
cell.value = data[1]
# 终端打印插入的数据
print(data)
conn.commit()
conn.close()
wb.save(file_path)
wb.close()

# cmd命令：python3 F:\算法与结构\网站权重.py F:\website.xlsx

三：脚本运行及其实现结果

CMD执行

数据库：

excel文件写入：

来源：https://www.cnblogs.com/li1992/p/9863056.html