Anaconda的安装与虚拟环境建立
作者:zx 时间:2022-05-26 01:06:22
电脑配置:Windows10,64位操作系统
一、Anaconda的介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大。
Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等。
Anaconda对于python初学者而言及其友好,相比单独安装python主程序,选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦,Anaconda里添加了许多常用的功能包,如果单独安装python,这些功能包则需要一条一条自行安装,在Anaconda中则不需要考虑这些,同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器(Spyder、Jupyter notebook)。
二、Anacond下载
1. Anaconda官网
Anaconda 是跨平台的,有 Windows、macOS、Linux 版本,以自己电脑的配置为准,选择python3.8 的Windows 的64-Bit版本。
最后下载成Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe。
2. 官方网址:Anaconda installer archive
3. 清华大学开源软件镜像站
三、Anaconda安装
1. 双击下载好的Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe文件,出现如下界面,点击 Next 即可。
2. 点击I Agree。
3. 选择All User,继续点击 Next 。
4. 选择想要安装的文件夹,我安装在E:\Anaconda3,继续点击Next。
5. Advanced Installation Options,高级安装选项。两个默认就好,第一个是加入环境变量,**一定不要在这一步勾选第一个选项配置环境,后续自己配置环境,否则容易出错,且出错后卸载很麻烦;**第二个是默认使用Python 3.8,点击Install,终于开始安装。
6. 等待安装。安装过程其实就是把 Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll ,py 文件,全部写到安装目标文件夹里。安装完成后,继续点击Next。
7. 继续点击Next。
8. 点击 Finish,那两个 √ 可以取消。
四、配置Anaconda环境变量
1. 配置
我电脑是Windows10,需要配置环境变量,电脑右键\高级系统设置\环境变量\用户变量\path中添加 Anaconda的安装目录的Scripts文件夹,也就是E:\Anaconda3\Scripts(根据个人的安装路径)。
2. 验证
在命令提示符里验证,用Windows+R或者Windows系统\运行\cmd打开命令提示符窗口。
**1) python **
输入python,会输出3.8.×(原先电脑没装python的情况下), 说明环境变量设置成功了。
2)conda
输入 conda --version
,输出conda 4.××,说明环境变量设置成功了。
3)更新升级工具包
为了避免可能发生的错误, 输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级。
五、管理虚拟环境
需要用在人工智能项目,所以需要安装python 3.6的环境,并安装torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl、torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
1. 建立一个虚拟环境 chPY36
虚拟环境名=chPY36,
命令提示符里输入:conda create -n chPY36 python=3.6
命令含义:创建一个名称为chPY36的虚拟环境,并指定python版本为3.6(这里conda会自动找3.6中最新的版本下载)。
** 出现问题:**conda无法创建虚拟环境并且无法安装其他第三方包
** 错误原因:**默认镜像源访问速度过慢,会导致超时从而导致更新和下载失败
** 解决方案:**更换镜像源为清华镜像源,并且删除默认镜像源
** 解决步骤:1)命令提示符里输入下列代码**
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes
** 2) 在用户根目录(C:\Users\用户名)下找到.condarc文件,打开并编辑,删除其中的default配置行。**
改成:
** 3)重新创建虚拟环境,命令提示符里输入:conda create -n chPY36 python=3.6,出现如下图,表示成功!**
2. Proceed
提示你是否Proceed,输入y
3. 进入虚拟环境
命令提示符里输入:conda activate chPY36
出现错误。 解决步骤:1)命令提示符里先输入:activate(切换到base 环境)
2) 命令提示符里再输入:conda activate chPY36 (切换到 chPY36 环境)
4. 安装依赖
**1) **把文件 requirements.txt、torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl、torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl放在C:\Users\用户名 位置。
requirements.txt的代码如下:
absl-py==0.9.0
astor==0.8.1
astunparse==1.6.3
backcall==0.1.0
backports.weakref==1.0rc1
bleach==1.5.0
certifi==2019.11.28
chardet==3.0.4
click==7.1.2
colorama==0.4.3
comtypes==1.1.7
cycler==0.10.0
dataclasses==0.7
decorator==4.4.2
filelock==3.0.12
gast==0.3.3
google-pasta==0.2.0
grpcio==1.27.2
h5py==2.10.0
html5lib==0.9999999
idna==2.9
imageio==2.8.0
imageio-ffmpeg==0.4.1
intel-openmp==2019.0
ipython==7.13.0
ipython-genutils==0.2.0
jedi==0.16.0
joblib==0.17.0
Keras==2.0.0
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.2
kiwisolver==1.2.0
Markdown==3.2.1
matplotlib==3.2.1
mock==4.0.2
moviepy==1.0.2
numpy==1.19.4
opencv-python==3.4.3.18
opt-einsum==3.3.0
packaging==20.4
pandas==1.0.1
parso==0.6.2
pickleshare==0.7.5
Pillow==7.1.1
proglog==0.1.9
prompt-toolkit==3.0.5
protobuf==3.11.3
Pygments==2.6.1
pyparsing==2.4.7
PyQt5==5.14.2
PyQt5-sip==12.7.2
python-dateutil==2.8.1
pyttsx3==2.87
pytz==2019.3
PyYAML==5.3.1
regex==2020.10.28
requests==2.23.0
sacremoses==0.0.43
scikit-learn==0.23.2
scipy==1.5.4
sentencepiece==0.1.91
six==1.15.0
sklearn==0.0
style==1.1.0
tensorboard==1.13.1
tensorflow==1.13.1
tensorflow-estimator==1.13.0
tensorflow-tensorboard==0.1.8
termcolor==1.1.0
threadpoolctl==2.1.0
tokenizers==0.9.3
torch==1.0.0
tqdm==4.45.0
traitlets==4.3.3
transformers==3.5.0
update==0.0.1
urllib3==1.25.8
wcwidth==0.1.9
Werkzeug==1.0.0
wincertstore==0.2
wrapt==1.12.0
将requirements.txt中的torch包注释掉,不然安装时会提示找不到。
2) 命令提示符里输入: pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3)**命令提示符里输入:**pip install -r requirements.txt -i pypi.douban.com/simple/
5. 测试
1)试运行测试程序,
shizipeixun.py的代码如下:
'''
课程需要的主要库的版本:
tensorflow==1.13.1
torch==1.0.0
transformers==3.5.0
'''
import numpy as np
import tensorflow as tf
import transformers
import torch
print(__doc__)
在chPY36环境里运行shizipeixun.py,shizipeixun.py放在C:\Users\a中,输入
C:\Users\a>activate
(base) C:\Users\a>conda activate chPY36
(chPY36) C:\Users\a>python shizipeixun.py
出现错误如下:
2)按照提示修改transformers文件夹里的generation_utils.py的源码(第173行)
transformers文件夹地址:E:\Anaconda3\envs\chPY36\Lib\site-packages\transformers
注释掉第173行内容,
并将第173行的torch.BoolTensor改成torch.IntTensor或者torch.ByteTensor
3)重新运行测试程序,看到输出下列图片的内容,表明环境配置完成。
六、Anaconda 初体验
1. Anaconda Prompt
路径:Windows 开始菜单/Anaconda/Anaconda Prompt,打开Anaconda Prompt,这个窗口和doc窗口一样的,输入命令就可以控制和配置python,最常用的是conda命令,这个pip的用法一样,此软件都集成了,你可以直接用,点开的话如下图。
conda的一些命令,更多的可见 conda的简单命令 :
activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
conda activate AQF-py36 //进入虚拟环境
conda deactivate// 退出虚拟环境
2. Anaconda Navigtor
用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
3. Jupyter notebook
基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
例如打开在C:\Users\a\Day02里的jpynb文件,在虚拟环境chPY36下实行,如图:
出现