Python数据结构与算法之字典树实现方法示例

本文实例讲述了Python数据结构与算法之字典树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

class TrieTree():
 def __init__(self):
   self.root = {}
 def addNode(self,str):
   # 树中每个结点(除根节点)，包含到该结点的单词数，以及该结点后面出现字母的键
   nowdict = self.root
   for i in range(len(str)):
     if str[i] not in nowdict:  # 发现新的组合方式
       nowdict[str[i]] = {'count':0,'prefix':str[:i+1]}
     nowdict = nowdict[str[i]]  # 转移到下一个结点
   nowdict['count'] += 1
 def countWord(self,str):
   # 返回输入单词在树中出现的次数
   nowdict = self.root
   for s in str:
     if s not in nowdict:
       return 0
     nowdict = nowdict[s]  # 匹配当前结点,转下一个结点
   # 到了这一步证明单词存在
   return nowdict['count']
if __name__=="__main__":
 pass
 Text = ['b','abc','abd','bcd','abcd','efg','hii','bcd']
 t = TrieTree()
 for str in Text:
   t.addNode(str)
 print t.countWord('bcd')
>>> 2

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源：http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4693191.html