influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结

先上网卡数据采集脚本，这个基本上是最大的坑，因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误，真是令人抓狂，注意其中几个key的值必须是int或者float类型，如果你不慎写成了string，那就麻烦了，其他的tag是string类型。

另外数据采集时间间隔一般就是10秒，这是潜规则，大家都懂。

有图有真相

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

import os
import arrow
import time
from time import sleep
from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf')

while True:
 if int(time.time())％10 == 0:
   cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'
   rawline = os.popen(cmd).read().strip()
   rxbytes = int(rawline.split()[1])
   txbytes = int(rawline.split()[9])
   rxpks = int(rawline.split()[2])
   txpks = int(rawline.split()[10])
   now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z'

print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks  

json_body = [
     {
       "measurement": "network",
       "tags": {
         "host": "gc-u16",
         "nio": "ens4"
       },
       #"time": now,
       "fields": {
         "rxbytes": rxbytes,
         "txbytes": txbytes,
         "rxpks": rxpks,
         "txpks": txpks
       }
     }
   ]

client.write_points(json_body)
 sleep(1)

运行脚本，查看influxdb数据，至于后台+独立线程这些东西就见仁见智了

然后配置图形，这个就简单了，只要你数据没写错，基本上grafana都能采集到，这里忽略配置数据源创建dashboard和表格等乱七八糟的，直接上配置的sql图形，大致就是这样吧

总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

来源：https://blog.csdn.net/Jailman/article/details/78913824