python计算无向图节点度的实例代码

废话不多说了，直接上代码吧：

#Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生
# All rightsreserved
#文件名称：a.py
# 作  者：孔云
#问题描述：统计图中的每个节点的度，并生成度序列
#问题分析：利用networkx。代码如下:
import networkx as nx
G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的无标度的图
print ("某个节点的度:",G.degree(0))#返回某个节点的度
print("所有节点的度:",G.degree())#返回所有节点的度
print("所有节点的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回图中所有节点的度分布序列（从1至最大度的出现次数）

运行结果：

注：运行结果有点多，运行结果截图不全。

来源：https://blog.csdn.net/u012369559/article/details/78275538